AI 換臉 Deepfake 詐騙愈來愈逼真。趨勢科技 TrendLife 實測 13 種深偽辨識方法，整理 2 招有效識破即時 AI 換臉，教你從遮臉、轉頭、卡頓與牙齒破綻判斷可疑視訊。
你的直覺值得相信
你正在和家人視訊，對方的長相、聲音都沒有問題，但就是有一種說不上來的怪異感。
別急著忽略這種感覺。
隨著 AI 換臉與 Deepfake 深偽技術快速進步，詐騙集團已經不只會利用假照片、假影片，甚至可能在即時視訊通話中冒充你的家人、朋友或熟人。如果對方接著要求借錢、匯款、提供帳號或驗證碼，就更需要提高警覺。
但問題是：AI 深偽真的能靠肉眼辨識嗎？
趨勢科技 TrendLife 研究團隊實測 13 種常見辨識方法，並透過真實的深偽工具驗證哪些方法真的有效。生物識別安全公司 iProov 的研究也發現：
只有 0.1% 的受測者能正確辨識出所有 AI 生成深偽內容。
這項結果也與我們的測試觀察一致：面對愈來愈逼真的 AI 影像，人類單靠肉眼辨識的能力，其實比想像中更有限。
好消息是，針對「即時深偽」，仍有一些簡單而實用的辨識方式。
繼續閱讀什麼是深偽影片？
深偽影片是一種逼真到讓人不容易起疑的影片，這類影片人類肉眼越來越難分辨它們是 AI 所生成的，對資料安全帶來了極大的風險。
深偽技術是利用人工智慧 (AI) 與機器學習 (Machine Learning, ML) 合成的新媒體形式。透過「換臉」、控制嘴唇動作、或植入假造的音源檔等手段，它能產生模仿人們講話或動作的超逼真影片或音訊，使其看起來就像是當事人真的說過或做過這些事情一樣。
要製作深偽影片，通常需要先對原始內容進行深度的分析。一些必要的細節，如臉部特徵與動作、尺寸比例、膚色、髮色與眼睛顏色，以及肢體語言，都盡可能準確地輸入 AI 模型當中，以生成盡可能準確的擬真影像。同樣的原則也適用於影片的背景，如果目標對象出現的場景是知名的地點，那麼駭客就會利用一些原始影像和影片來盡可能準確地加以呈現。
最初，這項技術被用於製作色情、政治宣傳或嘲諷影片，且網路上流傳著上萬個深偽造假內容。隨著「換臉」軟體的普及，深度偽造內容也愈來愈多，甚至被廣泛用於犯罪。
「深度偽造 (Deepfake)技術能產生模仿人們講話或動作的超逼真影片或音訊，使其看起來就像是當事人真的說過或做過這些事情一樣。現在甚至出現「換臉」軟體，也讓深度偽造 (deepfake)惡搞影片愈來愈多,甚至被用來犯罪。
與生成深偽影片一樣，駭客也能用網路上找到的材料來訓練 AI 生成聲音。其參考來源通常是被模仿對象的語音郵件訊息、電話內容、參加 Podcast 與新聞訪談的錄音，以及真實影片當中的聲音。
生成的聲音有時聽起來非常逼真，跟原始材料中的聲音非常相似，讓人難辨真假。駭客使用的生成式 AI 工具會分析聲音的一些關鍵細節，包括：口氣、音調、說話特徵、口齒清晰度，以及原始對象講話的聲音情緒。
這項利用人工智慧和機器學習(Machine learning,ML)（AI/ML）合成的媒體資訊（圖片、聲音、影像等），將明星、政客等知名人物的臉孔和聲音合成進成人影片，這種「影片換臉」的技術，不知情的人乍看之下就像以為被盜肖像的受害者 ，真的參與了A片演出。現在網路犯罪集團正利用深偽技術進行視訊電話詐騙，目的是獲取財務利益、欺騙與操縱他人，對一般個人和企業機構構成嚴重風險。
⭕️ 重點預覽
新型犯罪手法正快速進化，不再只是傳統的釣魚訊息或假投資話術，而是全面滲透到娛樂、消費與校園生活。AI 生成的冒名音樂與假影音大量出現在串流平台，真假難辨，成為新的詐騙漏洞；學生族群也被鎖定，國小生網購比例高達九成，不明包裹、假交易流程悄悄進入校園；就連看似安全的「貨到付款」網購，也可能一步步引導受害者操作帳戶，最終導致存款被騙走。這些案例顯示，詐騙已不再發生在陌生角落，而是藏身在我們每天使用的平台與習以為常的消費行為中。
⭕️ 本週前十大重點詐騙新聞
車主注意！史上首宗「汽車簡訊系統遭駭」個資外洩警訊
繼續閱讀你今天在社群媒體上分享的微笑照片，可能就是明天AI詐騙集團用來勒索你家人的恐怖工具。聯邦調查局（FBI）發出最高級別的緊急警告：透過一張公開照片，結合AI深偽（Deepfake）技術，詐騙者正打造出栩栩如生的『虛擬綁架』影片，讓你成為人質，進而對你的親人實施情感與金錢勒索。這不再是傳統的詐騙，而是一場衝著你和你的家人而來、結合高科技的『數位綁架風暴』。請立即閱讀，了解如何防範這場結合AI技術的新型犯罪！
「八點檔男神」曾子益，出現在視訊的另一頭! 沒想到竟然是詐騙集團利用「AI深偽影片」或「仿造真人語音」，要求你匯款、提供驗證碼或洩漏個資!
根據英國廣播公司（BBC）的報導，AI深偽影片（Deepfake Videos）在英國引發了日益增長的環境與倫理憂慮。 隨著人工智慧技術的飛速發展，影音內容的生成變得前所未有的逼真且容易。然而，這項技術的普及不僅在個人權利與社會道德層面投下了陰影，其背後龐大的運算需求，更對地球資源造成了不容忽視的壓力。
在英國，關於 AI深偽影片（Deepfake Videos）的憂慮主要集中在兩個方面：倫理道德和環境影響。
繼續閱讀
