標籤: 雲端

談到軟體容器防護，很重要的一點是，企業必須放眼大局，考慮容器如何影響企業整體資安需求以及開發營運 (DevOps) 未來的需要。好的方法能讓資安團隊建立一個面面俱到的資安策略，既可避免建構時期與執行時期發生資料外洩或遇到資安威脅，又不影響應用程式 DevOps 團隊的靈活性和速度。

雖然資安和 IT 人員必須解決 DevOps 快速靈活的腳步所衍生的資安問題，但卻面臨了企業組織及流程去集中化的挑戰。而既然工作負載和營運環境隨時都在變化，因此，網路資安問題並無單一解決之道，只能憑著手上現有的資訊來應變。為了應付當前的資安情勢，並且了解如何將容器環境納入資安防護，我們必須先問問自己幾個深入的關鍵問題。

工作負載的環境和以往有何不同？今日開發團隊的著眼點又在哪裡？(也就是：從虛擬機器到雲端，再到無伺服器環境、DevOps、微服務，以及根據交付與運轉時間為評量標準)。

許多年前，我們與客戶的對話大多圍繞在如何將傳統老舊的工作負載從資料中心移轉至雲端。在這「升級」的過程中，客戶必須考慮要在雲端內採用何種 IT 工具及資安防護才能讓營運流暢。許多客戶在移轉至雲端之前就已採購的一些傳統工具，在移轉至雲端之後將很難沿用，因為它們並非專為雲端而設計。

但近幾年來，這批將工作負載移轉至雲端的客戶，也開始採用一些雲端原生服務來開發新的專案和應用程式，並且在 Docker 容器以及 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions 等無伺服器環境開發新的應用程式。這些技術讓企業能夠採用 DevOps 營運流程，持續不斷開發各自獨立又互相配合的應用程式「零件」，以實現比開發大型應用程式更快的成果。這些新的開發計畫，也催生了所謂「持續整合/持續交付」(CI/CD) 流程的出現，透過 Git 來進行原始程式碼管理 (代管版本的 GitHub 或 BitBucket)、使用 Jenkins 或 Bamboo 來執行 DevOps 自動化，然後搭配 Kubernetes 來進行容器的自動化部署、擴充與管理。