採用高效能網路防護讓您走得更遠也更快
趨勢科技隨時守護著全球 50 多萬家企業客戶，全球前十大電信公司有八家是我們的客戶。這些客戶當中有許多都是全世界最大的企業，其 IT 環境也是最嚴苛的。他們需要業界頂尖的威脅防護、偵測及回應能力，好讓他們能夠高速地大規模運作。
這就是為何我們最近更新了我們的 TippingPoint TX 系列高效能網路防護裝置產品線，推出 TippingPoint 9200TXE。隨著駭客攻擊數量及複雜性暴增，從網路邊緣到資料中心再到雲端，這套產品都能提供超大型企業所需的安心感。
經過疫情之後，RSA Conference 資安大會又再度滿血復活了。2023 年的大會吸引了數萬名資安界人士齊聚在舊金山莫斯康 (Moscone) 展覽中心，探討資安產業目前最熱門的趨勢、挑戰及主題：從資源和人才的發掘到零信任架構的營運化，再到生成式人工智慧 (AI) 和大型語言模型 (LLM)。
此外，透過單一操作介面、平台式方法以及託管式服務來簡化資安營運，同樣也是大會的主要話題，尤其，會場上有不少託管式服務供應商及 MDR 廠商出席。我們看到並聽到資安團隊都希望將技術工具整合、簡化工作流程及程序、減少情境切換與警報疲勞的問題，同時也希望藉由平台式技術與 7 天 24 小時的威脅監控、資安風險管理以及事件回應支援來解決資安人才短缺的問題。
OpenAI 和 ChatGPT 的強大威力，讓生成式 AI 和 LLM 成了大會的焦點。 雖然 AI 在對抗網路釣魚及勒索病毒攻擊方面已經展現了具體的成果，但這項創新也激發了更多利用 AI 來改善資安與資安分析師工作體驗的全新契機。這波新的浪潮引發了有關 AI 可以有什麼全新應用來協助對抗駭客攻擊的討論，當然，免不了的還有駭客如何濫用 AI。
網路資安風險評估提供了必要的持續性資產偵測、分析、判斷優先次序及風險評分來應付不斷擴大的數位受攻擊面。
今日比以往更有必要隨時掌握您的網路資安風險，根據趨勢科技 2022 上半年網路資安風險指標 (Cyber Risk Index，簡稱 CRI) 報告，在全球 4,100 名受訪者當中有 85% 表示他們在未來 12 個月「也許可能」至「非常可能」遭遇網路攻擊。另有 90% 承認他們過去 12 個月內至少遭遇 1 次網路攻擊得逞的情況。
資安事件並非一定可以避免，尤其在企業業務目標與網路資安目標很少一致的情況下，不過您還是可以解決您日益擴大的數位受攻擊面所帶來的挑戰，改善威脅偵測及回應速度。2022 下半年 CRI 報告中指出的第三大風險是企業 IT 資安目標與業務目標不一致，在這方面，網路資安風險評估可協助您主動採取一些步驟來降低風險。
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優先掌握 ➤ Trend Vision One 攻擊面風險管理，提高可視性，基於零信任架構，主動發掘威脅，搶先一步掌握防禦先機
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主題演講 ➤ 美國政府網路資安成熟度及實行零信任架構的實戰經驗
☞ https://trend-tw.com/3Xxh4/台灣企業機構能學到什麼?
【2023年5月8日，台北訊】新型態資安威脅情勢使得全球更多企業、組織與政府開始思考如何適當且有效地將零信任資安架構融入營運之中。全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼：4704) 在今年共同主辦的CYBERSEC 2023台灣資安大會中，以美國政府走在前端的網路資安實戰經驗為參考借鏡，說明如何建構務實彈性的零信任架構以落實資安政策，助台灣企業與政府組織在數位轉型過程中更妥善的掌握風險可視性，實踐資安治理縱深防禦。
在網路環境複雜且邊界不明的情況下，推動零信任(Zero Trust)資安架構在全球已是大勢所趨。台灣金管會去年底推動金融資安行動方案2.0，要求銀行逐步落實零信任；美國政府更率先全球發布行政命令，要求聯邦政府機構在2024年前制定推動零信任架構的運用計畫，並鼓勵私人企業跟進。然而，在企業導入的過程中，經營團隊卻容易面臨無法持續投入、資金不足、甚至從根本上忽略了資安重要性的情況，使得相關部署陷入窒礙難行的困境。
企業有上千種應用程式必須管理，因此需要一套有效的方法來判斷軟體資安漏洞修補的優先次序，而這需要一種情境化且風險導向的方法，以及良好的整體受攻擊面管理。
「勒索病毒聚光燈」(Ransomware Spotlight) 系列延伸閱讀：
IT 團隊已經被每月、每周、甚至每日的軟體修補作業所淹沒，因此需要一套策略性資安修補管理方法才能在情境當中評估風險、有效地判斷優先次序，同時管理整體的受攻擊面風險。
今日企業擁有大量的軟體必須管理並維持更新，根據 MuleSoft Research 的「2023 年連貫性評比報告」(2023 Connectivity Benchmark Report) 指出平均大約有 1,061 個應用程式。在這樣的規模下，許多軟體廠商每個月、每星期、有時甚至每天都會發布資安修補，因此 IT 團隊需要一套策略性方法來判斷哪些該優先修補以及何時修補。
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