假「床蝨客訴」竟是攻擊!TONResolver RAT 鎖定日本 Booking.com 合作飯店

假「床蝨客訴」竟是攻擊!TONResolver RAT 鎖定日本 Booking.com 合作飯店

趨勢科技 TrendAI™ Research 觀察到一波於 2026 年 5 月出現、鎖定使用 Booking.com 之日本住宿業者的釣魚郵件攻擊活動。攻擊者假冒房客客訴與評論邀請,誘騙飯店員工執行惡意檔案,並利用 TON 區塊鏈平台作為「dead drop resolver」動態切換C&C伺服器,大幅提高偵測與下架的難度。本文將完整解析受害對象、攻擊手法與惡意程式特性。

重點摘要

  • 駭客的攻擊目標是 Booking.com 日本合作夥伴企業的員工,使用假扮成接獲客戶投訴以及要求飯店進行審查的網路釣魚郵件,誘騙飯店員工執行惡意檔案。
  • 我們觀察到多種電子郵件散布方式,其中包括經由 Gmail 散布的大量網路釣魚郵件,此外還會在提供惡意網址之前先透過郵件往返來建立信任。
  • 駭客使用的 TONResolver 惡意程式似乎是用來突破防線及執行指令以建立灘頭堡,後續觀察到的活動顯示駭客可能是為了竊取登入憑證並從事進一步入侵。
  • 駭客將其幕後操縱 (CC) 伺服器網域儲存在 TON 智慧合約當中,因此,即使目前的 CC 伺服器被封鎖或下架,也能隨時換成另一台新的伺服器。

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PeopleSoft 重大漏洞:免登入即可觸發遠端程式碼執行,攻擊行為近乎「零痕跡」

一個 Oracle PeopleSoft PeopleTools 中的預先認證遠端程式碼執行 (RCE) 漏洞攻擊鏈會利用 Integration Broker (整合代理) 的 PSIGW (整合閘道) 在應用程式伺服器的 Java 虛擬機器 (JVM) 內執行程式碼,藉此避開行為與網路感測器。

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台灣佔全球受害流量 30.5%:從 GitLab Pages 到 claude.ai 共享對話,ClickFix 惡意廣告活動攻擊鏈分析
趨勢科技TrendAI™ 研究團隊揭露一起為期七週的持續性惡意廣告攻擊活動,攻擊者冒充 Claude、ChatGPT Codex、Cursor IDE 等 AI 開發工具,透過 Google Ads 將受害者引導至 ClickFix 社交工程頁面,誘導其手動執行終端機指令,最終部署 MacSync 資訊竊取程式,蒐集瀏覽器憑證、SSH 金鑰及加密貨幣錢包資料。 攻擊基礎設施歷經六波演進,從 GitLab Pages 的 92 個惡意子網域,全面轉移至 claude.ai 共享對話功能——受信任網域使瀏覽器警告、URL 檢查及 Safe Browsing 偵測全數失效。亞太地區佔所有確認受害流量的 67.4%,台灣以 30.5% 高居全球首位。

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員工每天都在用 Claude,即時攔截卻鞭長莫及—如何補上治理缺口?

2026 年 5 月,當 Anthropic 推出 Claude Compliance API 時,等於承認了資安團隊一直在默默面對的一件事:員工每天都在使用 Claude,但企業卻無法有效掌握這些對話當中發生的情況。一些敏感的業務細節、PII、PHI、憑證、原始程式碼以及機密文件,正隨著提示、上傳檔案以及對話而移動,但傳統的資安工具卻看不到它們。對企業來說 (尤其是受監管的產業),這已經不只是 IT 的問題,而是一種稽核風險。

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企業愛用的 AI 工具,竟是駭客新目標?Pwn2Own 2026 示警軟體供應鏈風險升溫

趨勢科技 FTR 團隊現場觀察:從 Vibe Coding 擴散到 AI 代理程式的架構性漏洞,GenAI 同時是攻擊武器、也是攻擊目標。 今年在柏林舉行的 Pwn2Own 駭客競賽讓世人看到 AI 堆疊正暴露於怎樣的風險,同時也看到這些工具所承諾、與它們所能承受的之間有多大差距,而這一切都指向其底層資安基礎的脆弱。
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Pwn2Own 2026 柏林直擊:ZDI 有史以來最大規模 AI 資安對決全紀錄

2026 年 Pwn2Own Berlin 駭客大賽總共揭露了 47 個零時差漏洞,頒發了 1,298,250 美元的獎金。趨勢科技TrendAI™ 全程三天都駐守在會場,以下是我們的實地觀察。

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企業積極導入AI卻也面臨更高的資安風險!


趨勢科技旗下TrendAI™示警AI催化駭客攻擊升級的三大威脅

台灣逾六成企業擔憂資安難以跟上AI發展速度

治理框架及可視性成應對重點

【2026年5月4日,台北訊】隨著生成式AI與代理式AI的快速發展,企業透過AI驅動創新的同時,駭客也正利用AI技術讓網路犯罪從過往仰賴人工作業的模式,進一步走向低成本、低門檻且可大規模複製的新模式。全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼:4704)旗下全球企業AI資安領導品牌TrendAI™指出,當今駭客結合內容生成、身分偽造與系統濫用的複合式AI威脅,讓企業既有的防護邏輯與管理模式面臨著前所未有的考驗。

企業追求導入AI的速度,卻容易忽略風險控管能力。根據TrendAI™調查,74%的台灣受訪企業決策者坦言過去曾在高層要求或市場競爭壓力下,被迫核准在企業導入可能帶來資安風險的AI方案註一,卻只有不到一半的企業認為內部團隊能辨識惡意或異常的AI行為註二,顯示台灣企業正面臨「盲目導入AI」的高度風險。

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揭發 AI 代理的漏洞 (5-5):保護 LLM 服務

這是有關代理式 AI 漏洞議題的最後一篇文章,本文探討對 AI 代理造成威脅的各種新興漏洞,主要是提供主動式資安建議來防範程式碼執行、資料外傳以及資料庫存取等方面的漏洞。

大型語言模型 (LLM) 已日益成為現代化應用程式的一環,其安全性比以往更加重要。我們在先前幾篇文章已討論過可能對 AI 代理造成威脅的新興漏洞,主要聚焦在程式碼執行、資料外傳以及資料庫存取等領域。

本系列的最後一篇,我們將探討如何應對這些威脅所帶來的挑戰,以及我們為何需要嚴密的多層式策略來保護這些系統。本系列其他文章還有:

  • 第一篇:揭發 AI 代理的漏洞 ─ 介紹 AI 代理的主要資安風險,例如:提示注入與執行未經授權的程式碼,並摘要說明後續討論的議題架構,包括:資料外傳、資料庫漏洞攻擊,以及防範策略。
  • 第二篇:程式碼執行漏洞 ─ 探討駭客將如何利用 LLM 驅動服務的弱點來執行未經授權的程式碼、避開沙盒模擬環境的限制,以及利用錯誤處理機制的漏洞,進而導致資料外洩、未經授權的資料傳輸,以及取得執行環境的永久存取權限。
  • 第三篇:資料外傳:探討駭客如何利用間接提示注入,讓 GPT-4o 這類多模態 LLM 在遇到看似無害的惡意檔案時將機敏資料外傳。這種所謂的「零點選」(zero-click) 漏洞可讓駭客在網頁、圖片及文件中暗藏指令,誘騙 AI 代理洩露使用者互動記錄、上傳檔案,以及聊天記錄當中的機密資訊。
  • 第四篇:資料庫存取漏洞 ─ 探討駭客如何攻擊與 LLM 整合的資料庫系統,透過 SQL 隱碼注入、預先儲存的提示注入,以及向量儲存下毒來取得管制的資料,同時還能避開認證機制。駭客可利用提示篡改來影響查詢結果、取得機密資訊,或者插入永久性漏洞來影響未來的查詢。

防範程式碼執行漏洞

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揭發 AI 代理的漏洞 (5-4):資料庫存取漏洞

駭客如何攻擊具備資料庫存取能力的 AI 代理?本文探討駭客如何利用 SQL 生成漏洞、預先儲存的提示注入,以及向量儲存下毒等手法來從事詐騙活動。

大型語言模型 (LLM) 服務有可能變成網路攻擊的入口嗎?可執行程式碼的 LLM 有可能被挾持用來執行有害指令嗎?Microsoft Office 文件中暗藏的指令能不能騙過 LLM,讓它洩漏敏感的資料?駭客有多容易篡改資料庫查詢敘述來取得管制的資訊?

這些都是 LLM 服務今日面臨的一些基本問題。本系列文章討論 LLM 服務的重大漏洞,深入揭發其看似聰明的回應底下所潛藏的威脅。

下載研究報告

Technical Brief
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揭發 AI 代理的漏洞 (5-3):資料外傳

在本系列的第三篇文章,我們將示範多模態 AI 代理如何使得風險加劇,一些看似無害的圖片或文件當中暗藏的指令如何在沒有使用者互動的情況下觸發機敏資料外傳。

AI 代理有可能變成網路攻擊的入口嗎?駭客可能挾持可執行程式碼的大型語言模型 (LLM) 來執行有害指令嗎?Microsoft Office 文件中暗藏的指令有可能騙過 AI 代理,讓 AI 代理洩漏敏感的資料嗎?駭客有多容易篡改資料庫查詢敘述來取得管制的資訊?

這些都是 AI 代理今日面臨的一些根本挑戰。本系列文章討論 AI 代理的重大漏洞,深入揭發看似聰明的回應底下所潛藏的威脅。下載研究報告

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