Meta 四月在十多個國家推出了免費的 Meta AI,可以在聊天、搜尋時使用,而且不用離開你目前正在使用的 Facebook、Instagram 和 WhatsApp。不過,並不是所有的用戶都買單,搶先使用Meta AI 的用戶,紛紛在網路上發出求助:「如何關掉Meta AI功能?」本文發表時,台灣目前還沒開放Meta AI,不過我們可以先來了解一下,什麼是 Meta AI?它有隱私方面疑慮嗎?如何關閉 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上的 Meta AI?

Meta 四月在十多個國家推出了免費的 Meta AI,可以在聊天、搜尋時使用,而且不用離開你目前正在使用的 Facebook、Instagram 和 WhatsApp。不過,並不是所有的用戶都買單,搶先使用Meta AI 的用戶,紛紛在網路上發出求助:「如何關掉Meta AI功能?」本文發表時,台灣目前還沒開放Meta AI,不過我們可以先來了解一下,什麼是 Meta AI?它有隱私方面疑慮嗎?如何關閉 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 上的 Meta AI?
您是不是也曾經在滑社群媒體時無意間看到令人驚豔的 AI 內容?AI 正悄悄地開始隨處出現在我們的日常生活當中。現在有一個名叫「Character AI」的平台,由 Noam Shazeer 和 Daniel De Freitas 在 2021 年所創立,它正透過活生生的 AI 人物,革命性改變數位互動的方式。那麼,什麼是 Character AI?Character AI 安全嗎?想知道答案就請繼續往下閱讀。
大家都聽過 AI,但什麼是「Character AI」呢?Character AI 是一種人工智慧的聊天機器人平台,讓使用者可以創建並與各種虛擬角色互動。這些角色可以是真實的人、虛構的人物,甚至是完全原創的形象。你可以和這些角色聊天、討論各種話題,甚至發展出獨特的關係。簡單來說,Character AI 就是讓您擁有屬於自己的虛擬好友,一個跟您聊天並回答您問題的對象,甚至幫您生成一些故事和對話之類的內容。您與科技的互動將更上層樓,您的裝置不止變得更酷,而且幾乎就像個數位隨從一般。
繼續閱讀人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、大型語言模型 (LLM) 以及高效能運算 (HPC) 技術的日益普及,使得繪圖處理器 (GPU) 的安全越來越需要獲得重視
人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、大型語言模型 (LLM) 以及高效能運算 (HPC) 等技術的日益普及,使得繪圖處理器 (GPU) 的安全越來越需要獲得重視。GPU 是專為平行運算而設計,可同時執行數以千計的簡單運算工作,它能加快 AI、ML、LLM 及 HPC 應用程式的運行。有鑑於 GPU 在各種商業應用上扮演的關鍵角色,例如 AI、ML、LLM 及 HPC 即仰賴雲端 GPU 系統來運作,企業有必要為 GPU 設置一些專門的防護措施。
我們的研究報告「雲端 GPU 威脅以及它對 AI、HPC 與雲端運算的衝擊調查」(A Survey of Cloud-Based GPU Threats and Their Impact on AI, HPC and Cloud Computing) 深入探討了當前 GPU 面臨的威脅環境,並提出一些資安建議來解決這些資安挑戰。
隨著近年生成式AI技術發展,AI也成為駭客進行不法攻擊的幫手。企業須面對原本待解決的資安難題外,更陷入駭客社交工程攻擊手法更加快速及攻擊面不斷擴大的窘境。
趨勢科技將於Risk to Resilience「AI世代的資安風險管理」世界巡迴研討會中,說明新興風險管理策略以保持營運韌性。
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生成式 AI 遭不肖分子誤用及濫用的情況依然不斷,本文將深入討論最新的犯罪用大型語言模型 (LLM)、類 ChatGPT 犯罪服務,以及犯罪網站上提供的深偽 (deepfake) 服務。
本文討論正確偵測並適當保護 AI 模型檔案及相關資產 (例如「標籤-labels」) 以防止遭到惡意篡改或非預期變更的重要性
AI 個人電腦 (PC) 是一種同時具備中央處理單元 (CPU)、繪圖處理單元 (GPU) 以及神經處理單元 (GPU) 的電腦,其中新增的 NPU 可提升 PC 的能力,讓 AI 應用程式高效率地在本地端執行,除了可以不須隨時連上網際網路之外,同時也避免掉雲端服務與雲端 AI 解決方案天生的隱私權疑慮。
本地端 AI 模型可以讓 AI 模型針對特定應用而客製化,並與工作流程整合。此外,本地端 AI 模型也讓網頁式或混合式應用程式能將一部份的運算保留在本機上執行。相較於完全仰賴線上或網頁式服務,這麼做可節省應用程式或服務供應商的儲存空間與運算成本。
AI 模型有多種不同格式,最流行的有:Open Neural Network Exchange (ONNX) 、PyTorch 、Keras 及 Tensorflow。本文主要討論 ONNX 格式,這是目前最常見的 AI 模型格式,因為它屬於開放標準,並且獲得了許多機構的支持,包括:Linux Foundation、Microsoft 以及多家主要 AI 廠商。正因為這樣,所以 ONNX AI 模型可直接在很多不同的軟體與硬體平台上使用。Microsoft 在最近剛結束的 Microsoft Build 研討會上一再提到了 ONNX,不意外地,未來 Copilot+ AI PC 搭載的 Phi-3-mini小型語言模型 (SLM) 也將採用 ONNX 格式。
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