強化端點防護的四個必要元素

為了對抗資安的複雜性並獲得最佳成效,企業在評估端點防護時有四個必要的元素應該列入考量。

在遠距上班、雲端移轉與 IT/OT 匯流的趨勢下,IT 基礎架構變得越來越複雜。然而面對日益多樣化的 IT 環境,資安團隊卻正為資安工具氾濫及相關人才不足的問題所苦。想要確保 IT 和資安營運團隊擁有必要的資源來有效守護企業,同時又要避免產品氾濫、基礎架構複雜以及額外的負擔,其實不是一件容易的事。

而端點是這整個複雜問題的核心,IT 和資安團隊經常需要管理多套分別針對使用者端點、伺服器、雲端工作負載而設計的資安防護,再加上各種偵測及回應解決方案。管理和學習多套不同的產品介面容易耗費人員的寶貴時間,更何況這些產品經常來自不同廠商。而且,各自為政的資安工具也容易導致偵測上的盲點,以及麻煩的手動調查作業。

為了對抗資安的複雜性並獲得最佳成效,企業在評估端點防護時有四個必要的元素應該列入考量。

#1 專為使用者端點與伺服器量身打造的防護

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台灣之星TSTAR積分活動簡訊是詐騙,兌換禮品險被盜刷十萬元

台灣之星TSTAR積分活動簡訊是詐騙,兌換禮品險被盜刷十萬元

有民眾假日收到台灣之星TSTAR簡訊提醒點數即將到期,點擊連結有眾多高價好禮可以兌換,包含Dyson吹風機和高額家樂福禮券,沒想到竟差點被盜刷十萬元

去年7月就開始出現「積分兌換」類型的詐騙簡訊,從當時的Ikea到後來各家電信業者,包含中華電信和遠傳都被變成積分兌換詐騙的假冒對象,沒想到這款詐騙竟然一路從去年延燒一整年,至今還是有很多人在防詐達人查詢類似的詐騙簡訊,像是上週又爆量出現的台灣大哥大積分計劃簡訊

沒想到才隔一週不到,又換台灣之星被假冒!

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ChatGPT 突顯教育體系的缺陷

重新思考生成式 AI 與大型語言模型 (LLM) 時代的學習指標並培養批判性思考

防止學生利用 ChatGPT 作弊的兩個替代選擇

最近我在南非和一群教育工作者進行了一場關於人工智慧 (特別是 ChatGPT 和類似產品) 的對話,他們都擔心這套軟體可能會讓學生更容易作弊。

我們討論到兩種 ChatGPT 的替代選擇:第一,老師可以要求學生繳交手寫的作業,這樣會強迫學生在交作業之前至少會讀過一次作業的內容。第二,老師在打分數時,最高只給到 89 分 (也就是 B),但如果要拿到 A,學生必須站在全班面前用口頭方式說明他的內容、研究方法以及結論,並回答老師或同學可能提出的任何問題。(有了口頭方式為自己的想法辯護,老師甚至完全不需要學生繳交書面作業!)

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