AI 換臉 Deepfake 詐騙愈來愈逼真。趨勢科技 TrendLife 實測 13 種深偽辨識方法，整理 2 招有效識破即時 AI 換臉，教你從遮臉、轉頭、卡頓與牙齒破綻判斷可疑視訊。
你的直覺值得相信
你正在和家人視訊，對方的長相、聲音都沒有問題，但就是有一種說不上來的怪異感。
別急著忽略這種感覺。
隨著 AI 換臉與 Deepfake 深偽技術快速進步，詐騙集團已經不只會利用假照片、假影片，甚至可能在即時視訊通話中冒充你的家人、朋友或熟人。如果對方接著要求借錢、匯款、提供帳號或驗證碼，就更需要提高警覺。
但問題是：AI 深偽真的能靠肉眼辨識嗎？
趨勢科技 TrendLife 研究團隊實測 13 種常見辨識方法，並透過真實的深偽工具驗證哪些方法真的有效。生物識別安全公司 iProov 的研究也發現：
只有 0.1% 的受測者能正確辨識出所有 AI 生成深偽內容。
這項結果也與我們的測試觀察一致：面對愈來愈逼真的 AI 影像，人類單靠肉眼辨識的能力，其實比想像中更有限。
好消息是，針對「即時深偽」，仍有一些簡單而實用的辨識方式。
AI 深偽是什麼？Deepfake 已能即時用在視訊通話
所謂 Deepfake 深偽，是利用 AI 技術生成、修改或替換人物的臉部、聲音或影像內容。
過去我們比較常見的是預先製作完成的假影片，但如今 AI 換臉技術已經能在視訊通話中即時運作。
這也意味著，未來你在螢幕上「親眼看到」某個人，甚至和對方即時對話，都不一定能完全證明對方就是本人。
因此，在了解怎麼辨識之前，必須先知道深偽大致可分成兩種類型。
預錄深偽 vs. 即時深偽：哪一種 AI 換臉更難辨識？
預錄深偽：有更多時間修正 AI 生成破綻
預錄深偽是在影片發布或傳送之前，就已經製作完成。由於不需要即時處理，製作者可以反覆調整、重新生成，甚至修補畫面中的瑕疵，直到成品看起來足夠自然。
在 趨勢科技 TrendLife 測試中：
- 10 秒、720p 的影片，約需 2～3 分鐘生成
- 1080p 影片，則約需 6～8 分鐘
即使生成過程中出現臉部變形、畫面閃爍等問題，製作者也可以直接剪掉異常片段，或重新生成影片。因此，完成度較高的預錄深偽影片，往往很難單靠肉眼看出破綻。
即時深偽：運算速度可能讓 AI 換臉露出破綻
即時深偽的挑戰則完全不同。在視訊通話進行時，系統必須在極短時間內完成每一幀畫面的臉部辨識、追蹤與合成，因此更容易受到硬體效能與運算速度限制。
趨勢科技 TrendLife 研究人員使用搭載 RTX 4060 GPU 的一般消費級筆電進行測試，結果約為：
- 每秒約可生成10 幀畫面
- 約只有一般視訊通話幀率的三分之一
- 通話過程中可明顯感受到畫面卡頓、不夠流暢
另一個容易被忽略的因素是：多數人現在都是透過手機或平板進行視訊通話。較小的螢幕本來就不容易看清楚臉部細節，因此，即使即時深偽的品質不是非常完美，在手機螢幕上仍可能比在電腦大螢幕上更不容易被察覺。
AI 換臉怎麼辨識？實測較有效的 2 個深偽辨識方法
趨勢科技 TrendLife 研究團隊測試 13 種常見辨識方式後，發現其中有 2 種方法，在即時深偽測試中表現最穩定。
✓ 方法 1：請對方快速揮手遮臉，觀察五官是否變形
請對方把手快速從臉前揮過，或直接用手短暫遮臉一秒然後移開。
當手快速掠過臉部時，換臉模型可能來不及正確處理被遮擋的區域。這時可能出現一個非常不自然的現象：
眼睛、鼻子、嘴巴等臉部特徵，像是黏在手上一起移動，甚至出現「穿過手掌」的視覺效果。
在 趨勢科技 TrendLife 的測試中，這類異常現象相當明顯，也具有一定的一致性。
你可以：
- 自己先把手在臉前揮一下，示範給對方看
- 觀察對方是否自然跟著你的動作
- 如果對方沒有跟著做，也可以直接請對方用手遮一下臉或揮一下手
不需要設計太複雜的測試，只要短暫遮擋臉部，就可能讓即時換臉模型露出破綻。
✓ 方法 2：請對方慢慢轉頭，留意臉部邊緣是否閃爍
許多換臉模型主要是根據正面臉孔影像進行處理。當對方逐漸把臉轉向側面，超過模型能穩定追蹤的角度後，AI 可能無法持續維持完整的換臉效果。
這時你可能看到：
原本被替換掉的真實臉部輪廓短暫露出，或是在下巴、髮際線、臉部邊緣出現重影、雙重輪廓或閃爍。
如果不想讓對方察覺你正在進行確認，也可以用比較自然的方式，例如：
「你後面是不是有東西？」
讓對方自然回頭或轉頭，也能觀察臉部邊緣是否出現異常。
眨眼、嘴型不同步能辨識 Deepfake 嗎？
網路上常見一些辨識深偽的方法，例如：
- 不會眨眼
- 眨眼頻率不自然
- 眼睛移動怪異
- 嘴型與聲音不同步
- 臉部表情僵硬
這些方法並非完全無效，但在 TrendLife 的測試中，大多只能歸類為「部分有效」。是否能看出異常，很大程度取決於詐騙者使用的換臉軟體、硬體效能以及影片品質。
因此，建議將這些現象視為輔助判斷訊號，而不要單靠其中一項就判定影片是真是假。
預錄 AI 假影片怎麼看？注意「牙齒」這個深偽破綻
相較於即時深偽，預錄深偽更難透過簡單動作測試辨識。在趨勢科技 TrendLife 測試的 13 種方法中，大多數對預錄影片都無法產生穩定可靠的結果，原因很簡單：製作者有足夠時間修正問題。
不過，有一個值得觀察的細節：牙齒。
許多換臉工具會根據有限的來源照片生成臉部。如果原始照片沒有露齒微笑，當影片中的人物張開嘴巴時，AI 就必須自行「推測」牙齒應該長什麼樣子。
如果被冒充者本身具有：
- 明顯牙縫
- 牙齒排列不整齊
- 缺牙
- 特殊牙齒形狀
但這些特徵並沒有出現在來源照片中，AI 就可能生成不自然的結果。例如，牙齒可能看起來像一整塊白色區域，缺乏自然的牙縫、陰影與立體感。
在 趨勢科技 TrendLife 測試的 13 種方法中，這也是少數對預錄深偽仍具有一定辨識效果的視覺指標。不過，牙齒辨識只適用於特定情況，不能當成單一判斷依據。
如果你懷疑某支影片可能是深偽，可以嘗試截圖並放大牙齒、嘴巴或臉部邊緣。有些在動態播放時很容易被忽略的細節，停格後反而更容易看出異常。
視訊通話懷疑遇到 AI 換臉詐騙，先做這 2 個測試
如果你懷疑對方可能使用 AI 換臉，可以嘗試進行兩項確認：
- 請對方快速揮手遮住臉
- 請對方緩慢左右轉頭
這是趨勢科技 TrendLife 研究人員在測試中，對即時深偽相對穩定有效的兩種方法，而且不需要安裝任何工具。
⚠️如果對方刻意迴避、不願配合，尤其通話內容又涉及金錢、帳號或個人資料，更應提高警覺。
不過也要注意：沒有出現異常，不代表對方就一定是真人。深偽技術仍在快速進步，因此這些方法應該被視為輔助辨識手段，而不是百分之百的驗證方式。
畫面卡頓就是深偽嗎？即時 AI 換臉還有哪些警訊？
即時換臉需要大量運算資源。當硬體效能不足時，畫面可能出現：
- 幀率偏低
- 臉部動作不連續
- 明顯卡頓
- 臉部邊緣偶爾閃爍
- 手部經過臉部時出現短暫變形
但也不要因為視訊畫面「很順」就認為一定安全。一般網路不穩、裝置效能不足，也可能造成畫面延遲或卡頓；另一方面，隨著硬體和 AI 技術進步，深偽畫面也可能愈來愈自然。
因此，畫面流暢度只能當成其中一個警訊，不能單獨作為判斷依據。
家人視訊要求匯款怎麼辦？別只相信「看到本人」
AI 深偽詐騙最危險的地方之一，就是可能直接冒充你熟悉的人。尤其是當親友突然透過視訊要求：
- 借錢
- 匯款
- 投資
- 提供帳號或密碼
- 提供 OTP 驗證碼
- 傳送身分證件或其他個人資料
即使你在畫面上「看到本人」，也不要立刻照做。
更安全的方式是：先掛斷，再用原本熟悉的管道確認
不要直接依照視訊通話中的要求行動。先結束通話，再透過你原本就知道、平常就在使用的電話號碼、LINE 帳號或其他聯絡方式主動聯絡本人確認。
重點不是直接回撥剛剛來電顯示的號碼，而是使用你原本就知道屬於對方的聯絡方式。
和家人事先設定驗證暗語
可以和家人約定一個只有彼此知道的問題、答案或短句。例如是某個共同回憶、特定稱呼，或平常不會公開的簡單問題。如果未來遇到緊急狀況，就能多一道身分確認機制。
陌生人主動視訊，更要提高警覺
如果是陌生人主動打來的視訊電話，更應多一分警戒，尤其當對話很快開始涉及：
- 匯款或轉帳
- 投資
- 借錢
- 帳號密碼
- OTP 驗證碼
- 身分證件
- 其他個人或金融資訊
別因為「有看到對方的臉」就降低戒心。現在的 AI 技術，已經讓「眼見為憑」不再像過去一樣可靠。
更重要的是：你不需要在通話當下做出任何決定。只要覺得不對勁，就先結束通話，再另外確認。
如何防範 AI 深偽詐騙？建立第二種身分驗證方式
面對 AI 換臉與深偽詐騙，真正重要的並不是訓練自己成為影像鑑識專家，而是養成「第二次驗證」的習慣。
例如：
- 視訊要求匯款時，改用另一個聯絡管道確認
- 涉及帳號或個資時，不在通話中直接提供
- 親友遇到緊急狀況時，使用事先約定的暗語驗證
- 對突然出現、帶有急迫感的要求保持警覺
- 不因為「看到臉、聽到聲音」就直接相信身分
這類交叉驗證，往往比單純判斷影片畫面是否自然更可靠。
使用安全工具輔助偵測
除了自行觀察，也可以搭配安全工具提高防護。
趨勢科技「AI 防詐達人」 的 AI 影片掃描功能，可協助偵測視訊中的 AI 換臉風險，並在發現可能的冒充行為時發出提醒。
面對愈來愈逼真的深偽內容，與其完全依賴自己的眼睛，多一道技術防線也能增加辨識線索。
◎趨勢科技AI 防詐達人可及時提醒您視訊對象可能是假冒的
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AI 換臉愈來愈逼真，「眼見為憑」已經不夠
深偽技術確實愈來愈逼真，但它並不是毫無破綻。尤其是即時換臉，由於必須在極短時間內持續完成臉部辨識、追蹤與影像合成，仍然可能受到運算能力與速度限制。
因此，在視訊通話中，可以先記住兩個簡單的方法：
快速遮臉、慢慢轉頭。
如果是預錄影片，則不要過度相信單一視覺破綻。適度保持懷疑、停格放大細節，並透過其他聯絡方式再次確認身分，才是更安全的做法。
AI 技術會持續進步，辨識方式也會不斷更新。但有一件事不會改變：
當一場視訊通話涉及金錢、帳號或個人資訊時，不要只相信眼前看到的畫面。AI 可以模仿一張臉、複製一個聲音，但你仍然可以多做一次確認。
面對 AI 詐騙，真正重要的不是「一眼看穿」，而是不要只靠一個畫面，就相信對方的身分。
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