本文探討利用 CAPTCHA 人機驗證來躲避偵測的網路釣魚攻擊，並提出一套資安框架來解決這類威脅。
CAPTCHA 的全名是「Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart」(區分電腦與人類的全自動化公開圖靈測驗)，該測驗在資安領域扮演了提升安全、防止未經授權存取的關鍵角色。它基本上是一種「質詢/應答」(challenge-response) 機制，可用於區分自動化機器人與人類使用者。
近年來，CAPTCHA 技術突飛猛進，以至於許多服務供應商都提供免費的 CAPTCHA 工具來讓客戶保護網站，以免網站遭到網路攻擊。然而，駭客也開始在網路釣魚網站上利用 CAPTCHA 來躲避資安產品的偵測。由於 CAPTCHA 的設計原本就是為了阻擋自動化機器人進入網站，所以這類服務也會讓資安產品更難自動偵測網路釣魚。
也因此，傳統的偵測方法已經無法滿足當前的需要。本文討論趨勢科技如何解決這項挑戰：透過一套內建行為式 AI 防護技術的平台來偵測網路釣魚網站，有效應付進階躲避技巧。
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