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乾爹/乾媽與被包養者之間的關係是，前者提供金錢，後者提供陪伴。由於越來越多人都在尋求建立這樣的關係，所以詐騙集團才會有機可乘。但這類詐騙到底是如何運作？
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根據趨勢科技預測，今年網路犯罪集團仍將利用新冠肺炎(COVID-19)疫情的相關事件和效應，例如人們開始仰賴線上購物與電子化服務，以及 貸款補助需求增加的情況，來誘騙受害者以竊取重要資料。雖然每隔一段時間就會有新的資訊竊取手法出現，但歹徒還是會使用一些經過千錘百鍊的技巧。本文探討我們從 2020 年 12 月下旬至 2021 年 1 月上旬所看到的一些網路釣魚攻擊的行為與特徵，其中較特別的是利用假冒的線上支付網站來輕鬆騙取受害者資訊。
Codex 程式碼產生器作為一個訓練工具的用途有多大？
2020 年 6 月，非營利人工智慧研究機構 OpenAI 推出了第三版的 Generative Pre-trained Transformer (GPT-3) (生成式預先訓練轉換器) 自然語言轉換器，在科技界掀起了一番波瀾，因為它具備神奇的能力，可產生足以讓人誤認為是真人撰寫的文字內容。不過，GPT-3 也曾針對電腦程式碼來做訓練，因此最近 OpenAI 釋出了一套專為協助程式設計師 (或者可能取代程式設計師) 的特殊引擎版本叫作「 Codex」。.
我們藉由一系列的部落格文章，從多個面向探討 Codex 的功能在資安上可能影響一般開發人員和駭客的特點，本文是該系列文章的第四篇，也是最後一篇 (前面幾篇在這裡：第一篇、 第二篇 、 第三篇)。
Codex的訴求主要還是用於「輔助」程式設計：一個讓程式設計師在處理一些重複性工作、學習新的技能以及解決重複的已知問題時可節省時間和力氣的工具。
繼續閱讀我們藉由一系列的部落格文章，從多個面向探討 Codex 的功能在資安上可能影響一般開發人員和駭客的特點，本文是該系列文章的第二篇。
2020 年 6 月，非營利人工智慧研究機構 OpenAI 推出了第三版的 Generative Pre-trained Transformer (GPT-3) (生成式預先訓練轉換器) 自然語言轉換器，在科技界掀起了一番波瀾，因為它具備神奇的能力，可產生足以讓人誤認為是真人撰寫的文字內容。不過，GPT-3 也曾針對電腦程式碼來做訓練，因此最近 OpenAI 釋出了一套專為協助程式設計師 (或者可能取代程式設計師) 的特殊引擎版本叫作「 Codex」。.
我們藉由一系列的部落格文章，從多個面向探討 Codex 的功能在資安上可能影響一般開發人員和駭客的特點，本文是該系列文章的第二篇。(第一篇。)
由於 Codex 是以 GPT-3 為基礎，因此已先經過網際網路上的大量程式碼訓練完成，且涵蓋了幾乎每一種目前可取得的程式設計語言。不過，自然語言和程式設計語言在特性上並不相同。一般來說，自然語言在傳達人類想法時的彈性較大，而程式設計語言則結構較為固定、規則較為嚴謹，且完全視程式語言的解譯器和組譯器而定。
在高階程式設計語言方面，我們很自然地會認為針對自然語言處理而設計的 GPT-3 統計模型應該也可以用來產生高階程式設計語言的程式碼。然而 Codex 缺乏真正「理解」程式語言的必要元素，例如有關語法的結構或是電腦的架構。
那麼，這樣的程式碼產生功能到底能發揮到多少實用性呢？
模仿遊戲：Codex 理解低階程式碼的能力
為了評量 Codex 對其所產生的程式碼到底有多深的理解，我們測試了它對組合語言的理解能力。我們刻意挑選與自然語言最不像、但卻最貼近機器的組合語言。我們試著提供一段組合語言程式碼範例給 Codex，然後看看它能不能用一般語言來解釋這段程式碼。
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