「深偽」(Deepfake) 一詞是深度學習 (deep learning) 與偽造 (fake) 的合體,由 Reddit 的一名使用者在 2017 年所創。深偽可以是一個模仿某人外貌或聲音的偽造照片、影片或錄音,其目的是要用於欺騙或娛樂大眾。在先進的機器學習加持下,深偽有時非常逼真。過去,深偽主要是在社群媒體上作為娛樂用途,但其濫用的潛力很快就被人發現。現在,深偽已成為隱私、安全及資訊傳播的一大威脅。趨勢科技在 2024 年 6 月做了一份研究指出,有 71% 的人對於深偽抱持負面的看法,相信任人們製作深偽的首要原因就是為了詐騙1。
深偽是如何製作的?
製作深偽需要用到一種叫做「生成對抗網路」(Generative Adversarial Network,簡稱 GAN) 的高階電腦程式來製作逼真的影像。主要分成四大步驟: