揭發 AI 代理的漏洞 (5-3):資料外傳

在本系列的第三篇文章,我們將示範多模態 AI 代理如何使得風險加劇,一些看似無害的圖片或文件當中暗藏的指令如何在沒有使用者互動的情況下觸發機敏資料外傳。

AI 代理有可能變成網路攻擊的入口嗎?駭客可能挾持可執行程式碼的大型語言模型 (LLM) 來執行有害指令嗎?Microsoft Office 文件中暗藏的指令有可能騙過 AI 代理,讓 AI 代理洩漏敏感的資料嗎?駭客有多容易篡改資料庫查詢敘述來取得管制的資訊?

這些都是 AI 代理今日面臨的一些根本挑戰。本系列文章討論 AI 代理的重大漏洞,深入揭發看似聰明的回應底下所潛藏的威脅。下載研究報告

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揭發 AI 代理的漏洞 (5-2):程式碼執行

趨勢科技深入研究了具備執行程式碼、上傳文件以及存取網際網路能力的大型語言模型 (LLM) 驅動的 AI 代理所存在的漏洞。這是一系列深入揭發 AI 代理漏洞的第二篇文章。

LLM 服務有可能變成網路攻擊的入口嗎?可不可能被挾持用來執行有害的指令?有沒有可能被 Microsoft Office 文件中暗藏的指令所騙而洩漏敏感的資料?駭客能不能篡改資料庫查詢來取得管制的資訊?

這些都是 AI 代理今日面臨的一些基本問題。本系列文章討論 AI 代理的重大漏洞,深入揭發其看似聰明的回應底下所潛藏的威脅。

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揭發 AI 代理的漏洞(5-1)

本文是一系列探討 AI 代理(AI Agent)漏洞的第一篇文章,除了點出一些關鍵的資安風險 (如:提示注入與程式碼執行) 之外,也預告一些後續文章即將深入討論的問題,例如:程式碼執行漏洞、資料外傳,以及資料庫存取威脅。

大型語言模型 (LLM) 服務有可能變成網路攻擊的閘道口嗎?可執行程式碼的 LLM 有可能被挾持用來執行有害指令嗎?Microsoft Office 文件中暗藏的指令能不能騙過 AI 代理(AI Agent),讓 AI 代理洩漏敏感的資料?駭客有多容易篡改資料庫查詢敘述來取得管制的資訊?

這些都是 AI 代理今日面臨的一些基本資安問題。本系列文章將探討 AI 代理在看似聰明的回應底下所潛藏的重大漏洞,深入揭發一些迫切需要關注的隱藏威脅。

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