如果有朋友跟你說你一直寄奇怪的電子郵件給他們或在社群網站貼了你不太可能貼的垃圾訊息，你大概已經知道發生了什麼事：你的電子郵件帳號被駭了。
這時請冷靜下來，照本文所列簡單的四步驟讓損失降到最低。

1.變更你的密碼,並啟用雙重認證

駭客不一定會更改你的帳號密碼。所以你仍可能登入你的帳號來防止遭受進一步的攻擊。要變更密碼只需利用登入頁面的「忘記密碼」連結。記得替所有裝置上的帳號都這樣做。

請記住:

-替每個帳號設定獨特且複雜的長密碼。趨勢科技 PC-cillin 內建的「密碼管理通」可以幫助建立和管理多個密碼帳號。>>即刻免費下載試用

-啟用兩步驟認證。額外的步驟需要你手機上的認證碼才能登入或變更帳號設定。除非駭客拿到你的手機，否則只有你可以拿到認證碼。

2.檢查信箱是否有被偷偷設定轉寄

掃描你的帳號設定並檢查是否出現任何可疑的異動。駭客可能設定將你的電子郵件轉寄給他們，讓他們能夠接收登入資訊並取得聯絡人的電子郵件地址。如果你有用電子郵件簽名，也請檢查是否出現可疑的變動。

為了進一步了解臉部辨識裝置的資安問題，趨勢科技分析了四款不同裝置，結果發現這些裝置都有可能遭駭客用於不法用途。

生物辨識保全設備，如指紋掃描機、虹膜掃描機、臉部辨識攝影機等等，已廣泛應用於各種場所的出入管制。但這些生物辨識驗證設備通常需仰賴大量的電腦運算，例如，傳統臉部辨識保安設備會透過外部服務來進行電腦運算，以辨識使用者。安裝在現場的攝影機只負責擷取影像，然後將影像傳送至雲端服務來進行運算。當部署在大規模環境時，使用者的身分驗證過程就可能發生延遲，此外，當有大量的影像資料必須傳送到驗證中心時，網路頻寬的消耗也會是個問題。 

為了解決這些問題，保全業者開始在臉部辨識門禁裝置中導入邊緣運算能力。在此一架構下，裝置本身就是一個邊緣運算節點，具備完整的運算能力直接可以對使用者的影像進行驗證。這些具備邊緣運算能力的裝置只有在一些協調和維護工作時才會需要用到外部服務。 

這樣的架構既可降低延遲，又不必占用網路頻寬，因為不需在網路上傳輸使用者的影像。然而，讓這些低功耗的「非智慧」裝置具備更強大的運算能力並承擔更多的認證責任，卻可能引起資安上的疑慮。

為了進一步深入了解臉部辨識裝置的資安問題，趨勢科技分析了四款不同裝置的安全性：ZKTeco FaceDepot-7B、Hikvision DS-K1T606MF、Telpo TPS980 與 Megvii Koala。

實驗環境 

這些裝置與後端伺服器 (若有的話) 都安裝在一個隔離的測試網路內。我們將模擬這些裝置在一般企業環境內的正常運作方式。如圖 1 所示，此環境包含三大元素： 

• 門禁裝置：也就是我們實驗測試的對象。 
• 中間人 (MitM) 裝置：此裝置用來擷取門禁裝置與後端伺服器之間的網路封包。 
• 管理伺服器：門禁裝置在出廠時通常會搭配一套伺服器軟體，伺服器軟體就安裝在這台管理伺服器上。