Cerber 已具備躲避機器學習技術的能力

自從現身以來即一直不斷演進的 CERBER勒索病毒 Ransomware (勒索軟體/綁架病毒)最近又出現新的變種 (趨勢科技命名為:VBS_CERBER.DLCYG、RANSOM_CERBER.ENC、RANSOM_CERBER.VSAGD 及 TROJ_CERBER.AL),這次它使用了一個獨立的勒索病毒載入程式來躲避機器學習機制的偵測。

 一旦偵測到系統正在虛擬機器或沙盒模擬環境上執行, 即終止執行

CERBER 勒索病毒 Ransomware (勒索軟體/綁架病毒)家族已開始採用一種讓自己更難被偵測的新技巧:專為躲避機器學習技術而設計的獨立載入程式。這個載入程式可將 CERBER 的程式碼注入某個執行程序當中執行。

CERBER 變種會經由電子郵件進入使用者系統,郵件內含 Dropbox 網站連結,點選之後會下載一個自我解壓縮檔案,一旦執行了該檔案,系統就會遭到感染。此勒索病毒包含多個檔案,最值得注意的是一個勒索病毒載入程式,該程式負責檢查目前系統是否在虛擬機器或沙盒模擬環境上執行。除此之外,還會檢查系統上是否安裝了某些分析工具和防毒軟體。一旦發現上述狀況,就終止執行,否則就將勒索病毒載入系統中。

透過這些額外檢查步驟,並且將病毒直接載入執行程序當中執行,CERBER 就能避開機器學習機制的偵測。此設計對於檔案分析靜態機器學習來說將是一大考驗,因為靜態機器學習只會分析檔案的內容當中是否含有惡意行為,而不管檔案的執行方式如何。不過,若遇到多層式惡意程式防護產品,這類勒索病毒依然只能束手就擒,因為多層式防護並非只仰賴機器學習技術。

假冒公共事業機構名義發送電子郵件,內含 Dropbox 連結

一般來說,勒索病毒大多經由電子郵件散布,這個新的 CERBER 家族亦不例外。它曾假冒多家公共事業機構名義發送電子郵件,這些電子郵件內含 Dropbox 網站連結,點選之後會下載一個自我解壓縮檔案,提供該檔案的應該是駭客的 Dropbox 帳號。一旦受害者點選郵件內的連結,就會下載檔案,使系統遭到感染。下圖顯示該程式的感染過程。

圖 1:Cerber 的感染過程。

受害者下載的自我解壓縮檔案解開之後會出現三個檔案:一個是 Visual Basic 腳本、另一個是 DLL 檔案、最後一個是看似設定檔的二進位檔案。在趨勢科技所發現的其中一個樣本當中,這三個檔案的名稱分別為:「38oDr5.vbs」、「8ivq.dll」以及「x」,不過並非每個樣本都一樣。 繼續閱讀

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如何偵測和阻止《躲進口袋的壞東西》:行動裝置勒索病毒?

上一篇的文章:《行動裝置勒索病毒》躲進口袋的壞東西,Android勒索病毒數量增加了140%中,我們探討了惡意軟體如何鎖住設備以及如何說服受害者付錢的恐嚇手法。現在知道了壞人能夠做什麼,接下來要討論的是資安廠商用來阻止它們的偵測和解決技術。我們希望透過與其他研究人員的技術分享來提升業界解決行動勒索病毒的整體知識。

 

偵測和解決

檢視行動勒索病毒 Ransomware (勒索軟體/綁架病毒)的技術特性讓我們得以設計和做出正確的偵測和解決技術。有許多種方法可以處理這問題:我們的想法是這些惡意特性必須得出現在應用程式的程式碼中。我們利用靜態分析加上解決特殊狀況(例如透過映射進行混淆)的一些技巧。

 

圖1、各種找出行動勒索病毒的方法

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pic1你還在抓寶可夢嗎?近日滑臉書會不會時常看到朋友發出一張張塗鴉呢?Google結合AI技術推出一款限時繪圖小遊戲(quickdraw),簡單來說就是由電腦出六道題目,並給你一題20秒的時間繪製出與題目一致的圖形。而在繪製期間系統會擾人地不斷猜測你畫的圖型喲!

解釋再多,不如直接讓你看看怎麼玩,請看VCR~

這個遊戲使用的是AI人工智慧技術的一項分支–「機器學習」,機器學習可以運用資料或以往的經驗最佳化電腦程式的效能。技術與我們以熟悉的手寫辨識技術雷同,他不僅僅只記憶每一個手寫字的樣貌,同時記憶其書寫順序以及相對位置。蒐集越多資料,系統判斷的準確度越高。pic2 繼續閱讀