不單只有 DeepFake ! 最新研究報告發現歹徒利用人工智慧犯罪

歐洲刑警組織 (Europol)、聯合國區域犯罪與司法研究院 (UNICRI) 及趨勢科技共同揭露今日及未來的 AI 威脅及反制建議

歐洲刑警組織 (Europol)、聯合國區域犯罪與司法研究院 (UNICRI) 及趨勢科技共同揭露今日及未來的 AI 威脅及反制建議

【2020年11月26日,台北訊】一份由歐洲刑警組織 (Europol)、聯合國區域犯罪與司法研究院 (UNICRI) 及全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技 (東京證券交易所股票代碼:4704) 共同製作的研究報告在今天正式出爐,內容揭露了歹徒如何利用今日的人工智慧 (AI) 技術來犯罪,並預測其未來的可能發展。該報告點出了今日及未來一些可能運用 AI 技術的網路攻擊,並提供相關建議給執法人員、政策制定單位以及其他機構知道該如何降低這類風險。

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「您的信箱已滿」駭客說的!運用AI(人工智慧)看穿鎖定Office 365網路釣魚

電子郵件目前依然是企業所面對的最大威脅途徑。光 2018 上半年,趨勢科技就攔截了 204 億次威脅,其中有將近 83% 都來自電子郵件。然而,還不只這樣:企業電子郵件帳號本身也是駭客攻擊的重要目標。隨著 Office 365 更加普及,其登入頁面也逐漸成為企業網路釣魚(Phishing)防禦的前線。根據 Osterman Research 的研究,電子郵件帳號被盜目前已占企業所遭攻擊的五分之二強 (44%)。

為此,趨勢科技已開發出一項新的防護技術,這項創新技術利用電腦視覺與人工智慧來即時攔截威脅。

飽受威脅的 Office 365 電子郵件

為何電子郵件帳號在今日這麼受到歹徒青睞?這是因為電子郵件目前仍是員工網路身分的核心。只要掌握了電子郵件帳號登入憑證,駭客光從受害者的收件匣就能搜刮到不少極敏感的資訊。此外,還能將受害者的帳號當成跳板,藉此進入企業的其他系統。例如,歹徒可能假冒受害者來發送網路釣魚郵件給其他部門同事。此外,假使受害員工的密碼使用習慣不良,歹徒掌握了電子郵件帳號密碼之後,很可能也自然而然能夠進入受害者的其他企業帳號。 繼續閱讀

人工智慧與機器學習:提升法規遵循及防止垃圾郵件

今日的科技及分析領域中許多最先進的作法都應用了人工智慧(AI)與機器學習(ML)。這些創新方法所能進行的技術應用幾乎有無限的可能性:從消除人力工作,到讓軟體能夠根據具體效能指標來做出準確的預測。

所以人工智慧與機器學習(無論是單獨使用或互相結合)會應用在跨產業領域的技術上也就不奇怪了。隨著技術的不斷發展,相關人士及決策者都必須了解如何將其應用在業務上及所可能帶來的優勢。

為此,讓我們深入一點來探討人工智慧和機器學習,特別是產業必須的法規遵循及防止垃圾郵件方面。

人工智慧(AI)和機器學習(ML):重疊但不能互相置換

在我們深入法規遵循及解決垃圾郵件問題前,技術及高階主管必須要先對人工智慧和機器學習概念有基本的了解。這很重要,因為現今的人工智慧和機器學習在許多領域重疊,而模糊了彼此的界線。

正如TechRadar撰稿人Mike Moore所說,人工智慧包含使用強大的演算法來讓電腦可以比人類更準確、更有效地完成任務,替自動化及其他關鍵流程開啟了大門。Moore解釋說,人工智慧讓硬體可以用自己的方式思考。

另一方面,機器學習更進一步地讓電腦不僅能夠完成以前需要人工干預的工作,還可以根據這些工作經驗及用於完成工作的資料來學習和推進

技術專家Patrick Nguyen在Adweek上做出很好的結論。

Nguyen說:「人工智慧是任何能夠讓系統展現出人類智慧的技術。機器學習是一種使用數學模型加上資料訓練來做出決策的人工智慧。隨著有越多的資料可用,機器學習模型可以做出更好的決策。」

從上面我們可以得知,雖然人工智慧和機器學習經常會放在一起討論,但它們並不是相同的概念。

CME報導現在有15%的企業使用人工智慧,另外有31%的企業計劃在明年內使用。此外,有47%的成熟數位化公司已經制定了人工智慧策略。

機器學習的使用也在不斷增長 – The Enterprisers Project指出有90%的企業領導者認為利用機器學習進行自動化可以大大提升準確率和決策力。此外,27%的高階主管會聘請智慧機器方面的專家來協助進行機器學習計劃。

隨著人工智慧和機器學習在企業軟體和重要業務策略扮演越來越重的角色,了解它們彼此間的差異及它們能力的使用案例是很重要的。讓我們來看看幾個例子,包括了將人工智慧使用在法規遵循及利用機器學習來協助識別和消除垃圾郵件。

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趨勢科技第三屆 T-Brain AI 競賽結果出爐!成功挑戰保險產業AI新應用

保險商品複雜及續約難預測 冠軍隊伍總續約金額準確率竟高達近九成

第四屆競賽將開鑼,趨勢科技攜手雄獅旅遊,廣邀各路AI好手再戰不可能的任務

 

【2018年9月20日台北訊】全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技 (東京證券交易所股票代碼:4704) 所舉辦的第三屆「T-Brain AI實戰吧」競賽由新安東京海上產險出題,以預測汽車險客戶其保險續約金額為題,提供近一年客戶特徵與實際續約金額等真實數據,讓參賽者透過AI技術進行分析,找出有效預測既有客戶續約金額的模型與方法。由於保險商品種類複雜,個別客戶因為事件而獲得賠償的頻率及次數不同,因此每筆保單所對應的資料數量多3000寡不一;參賽者必須整合不同型態的資料,才能精準訓練AI模型,大幅提升了本次挑戰難度。即使如此,本次賽事仍吸引495支隊伍報名參加,近800名好手一同接受挑戰,最終由ceshine-who隊伍奪得冠軍12萬獎金與趨勢科技預聘書,ceshine-who比賽期間共獲1477.674積分,總續約金額準確率高達近九成,表現優異,令人驚豔!透過本屆競賽,可預見在不久的將來,保險將可以透過AI運算來協助預測新年度的續約保單收益,有效的將數位資產轉化為公司營運最佳利器。

T-Brain AI實戰吧」計畫主持人趨勢科技全球資深研發副總周存貹表示:「T-Brain AI競賽至今已邁入第三屆,趨勢科技持續關注AI應用最新發展並鼓勵企業善用台灣AI人才能量。如今AI的應用領域正以我們想像不到的速度擴張,光是今年全球AI技術創造的商業價值預計將達到1.2兆美元,比去年增長70%(註一)。我們正透過AI競賽發揮拋磚引玉的作用,吸引台灣更多人才與企業投入AI應用研究,並對AI商業化應用的未來保持高度好奇心且投身試驗。」

本屆出題者新安東京海上產險發言人呂文泉副總經理指出:「新安東京海上產險提供車險服務多年以來,為不斷推出創新商品與貼心服務,讓客戶最珍貴的財產擁有最心安的保障,多年來我們陸續透過各種嘗試與突破,期望為客戶帶來更好的服務去應對及轉嫁各項風險,因此在這股全球的AI的浪潮下,我們希望能夠思考如何運用AI為企業營運帶來助力。就企業運作的角度而言,海量的資訊除可提供經營決策的參考外,最重要的目的是希望藉由AI應用能提高客戶滿意度及提升服務效率;因此很高興這次有機會與趨勢科技合作共同出題,看見參賽者面對如此複雜的資料依然不屈不撓反覆運算,持續挑戰並且獲得相當優異的成果表現,實在是相當佩服,讓我們對AI在產險業的應用上更加有信心,也期待能藉以打造出具有人性溫度的客戶服務體驗,與客戶共創雙贏局面。」

第四屆「T-Brain AI實戰吧」即將開跑,並由台灣旅遊業領導品牌─雄獅旅遊接力出題,屆時雄獅旅遊將會提供去識別化的數據資料,並透過訂單成行率的預測來進行競賽,比賽預計10月22日開始報名,詳細的比賽規章將公佈於T-Brain AI實戰吧,邀請各路好手前來AI武林一較高下!

 

 

註一:Gartner Says Global Artificial Intelligence Business Value to Reach $1.2 Trillion in 2018 https://www.gartner.com/newsroom/id/3872933

好神 ! 趨勢科技T-Brain AI 競賽預測 ETF 價格,冠軍隊準確率達92%

趨勢科技第二屆 T-Brain AI 競賽,預測 ETF 價格實戰結果出爐!

冠軍隊伍”乾這個難”準確率高達92% 讓人直呼好神

趨勢科技再攜保險業者 力邀各路好手挑戰自我 激盪AI創新應用

全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技(東京證券交易所股票代碼:4704)舉辦的第二屆『T-Brain AI實戰吧』競賽於6月28日正式落幕。在這一階段為期兩個月的台灣ETF價格預測競賽中,各隊參賽者在預測股價的模型與方法上都有相當優異的表現,本賽共計487隊報名參賽,超過800人共襄盛舉,最後前三名分別由”乾這個難”、”AnsonC”和”Yi”隊伍抱回,獲得共計20萬的高額獎金。其中冠軍隊”乾這個難”比賽期間最高準確率達92%,表現相當卓越。

趨勢科技全球資深研發副總周存貹帶領團隊一起公布第二屆T-Brain AI競賽前3名,並力邀各路好手報名下屆比賽, 一同激盪AI創新應用。
趨勢科技全球資深研發副總周存貹帶領團隊一起公布第二屆T-Brain AI競賽前3名,並力邀各路好手報名下屆比賽, 一同激盪AI創新應用。

第二屆T-Brain競賽由政大商學院劉文卿教授協助出題,台灣經濟新報提供數據資料,請參賽者根據台灣上市櫃公司近五年來的歷史每日包含開盤、最高、最低、收盤的股價及成交量,研究開發針對預測股價的模型與方法,並透過設計的模型針對台灣十八檔上市櫃成分證券ETF在下一週五天的漲跌及價格進行預測。競賽完全比擬開盤運作,線上比賽系統每周一至周五的下午五點依當天實際收盤價計算每個隊伍最後一個上傳檔案的成績,各隊預測實力立見分曉。 繼續閱讀