除了瘋狂示愛,把記者嚇到失眠,再進化後的聊天機器人還可憑著用戶上傳的冰箱食材照片,提供食譜與烹飪教學。
ChatGPT最近幾個月來備受新聞媒體關注。本(資安趨勢)部落格也報導了ChatGPT-3的推出以及它對兒童和教育的影響,更別提還有關於假ChatGPT應用程式及網頁氾濫的文章。現在ChatGPT-4已經問世,讓我們將目光放到這個最新版本上。他用ChatGPT「成功救愛犬性命」,失業的會是獸醫嗎?「ChatGPT-4 會搶走我的工作嗎?」如果你擔心這個問題,看看ChatGPT 怎麼說。

除了瘋狂示愛,把記者嚇到失眠,再進化後的聊天機器人還可憑著用戶上傳的冰箱食材照片,提供食譜與烹飪教學。
ChatGPT最近幾個月來備受新聞媒體關注。本(資安趨勢)部落格也報導了ChatGPT-3的推出以及它對兒童和教育的影響,更別提還有關於假ChatGPT應用程式及網頁氾濫的文章。現在ChatGPT-4已經問世,讓我們將目光放到這個最新版本上。他用ChatGPT「成功救愛犬性命」,失業的會是獸醫嗎?「ChatGPT-4 會搶走我的工作嗎?」如果你擔心這個問題,看看ChatGPT 怎麼說。
在 2022 年 11 月開始掀起的喧囂與評論聲浪中,我們檢視了 OpenAI 的 ChatGPT 對網路資安產業將帶來的可能性與影響,並且拿它與先前的產品 (如 GPT-3) 做一番比較。
自從一年多前 GTP-3 在全球造成轟動開始,我們就仔細研究了這項 AI 技術,並分析它為網路犯罪產業帶來了什麼能力與潛力。這些討論都收錄在我們的「Codex Exposed」系列部落格文章中,該系列特別從資安的角度來探討幾個最重要的技術面向:
攜手建構全球最新以安全為設計基礎 (Secure by Design) 的Open EV Platform電動車開放平台
【2021年10月20日,台北訊】 全球網路資安解決方案領導廠商趨勢科技 (東京證券交易所股票代碼:4704) 與MIH Consortium共同宣布,為了兼顧汽車安全及資訊安全,攜手建構全球首創以安全為設計基礎的「EVKit」電動車開放平台。
未來的電動車主流是透過軟體定義,應用人工智慧,大數據及車聯網,以提供各式各樣創新的個人化駕駛體驗。趨勢科技和 MIH 的合作,結合趨勢科技全球的車聯網資安專業,首度以安全為設計基礎 (Secure by Design) 概念制定並實作EVKit軟體的安全架構以及介面,除了提供一個安全的軟體執行環境,並可讓各項資料與數據得以安全的傳輸與存取,且在EVKit中提供車廠及第三方應用開發者方便、安全且具備認證機制的開發環境。
「為有效縮短開發周期和降低進入門檻,MIH正透過軟體定義車輛 (Software-Defined Vehicles – SDV) 的方式替開發者創建 Open EV Platform電動車開放平台。Open EV Platform 由硬體和軟體組成,應用範圍涵蓋了完整的電動車開發與測試的生命週期,並提供開發者一個 Open EV marketplace。」MIH 技術長魏國章表示。「身為MIH在車輛安全上最重要的夥伴之一,趨勢科技憑藉著領先全球的資安專業,協助MIH定義屬於電動車的通用安全框架,不但全面支援車載網路的入侵檢測、系統保護以及網路威脅防護等,更統一了開發者介面,幫助全球從事資安解決方案的合作夥伴,大幅降低參與建構MIH安全生態系統的門檻,以吸引更多優秀的開發者加入。」
趨勢科技核心技術執行副總裁兼首席資訊長鄭奕立表示:「研究指出,至2035年時全球銷售的汽車中,聯網智能汽車佔比預計高達80%註1,2030年時行車數據所帶來的年增值可望達到4,000億美元註2。利之所在,往往威脅之所趨,資訊安全勢必將成為聯網汽車最關鍵的要素之一,然而目前傳統汽車業常採用的外掛資安方案對未來的資安威脅並不是最有效的方式。解決連網智能汽車資訊安全的最有效方式就是直接在軟體架構上採用以安全為設計基礎、具備資安防護機制的開發平台,才能有效提升未來汽車的資安。為了提供安全無虞的電動車開放平台,趨勢科技也特別建立專業的車聯網資訊安全技術團隊,與MIH共同為EVKit平台提供與時俱進的安全架構。」
趨勢科技與MIH以安全為設計基礎 (Secure by Design) 概念,為EVKit建構與設計車內資安軟體架構,包括:
註1:Fuji Keizai:コネクテッドカー(つながる車)の世界市場を調査
註2:McKinsey & Co: Unlocking the full life-cycle value from connected-car data
本文探討今日人工智慧 (AI) 及機器學習(Machine learning,ML) 如何遭到不肖利用及濫用,並且提出一些網路犯罪集團未來如何利用這些技術來謀取不法獲利的可能情境。
趨勢科技、聯合國區域犯罪與司法研究院 (UNICRI) 以及歐洲刑警組織 (Europol)
人工智慧 (AI) 正促使全球快速邁向一個更充滿活力的世界。AI 是電腦科學底下一個與其他學門息息相關的子領域,蘊含著提升效率以及促進自動化與自主性的龐大潛力。簡而言之,AI 是第四次工業革命的核心技術,也是一把雙面刃。至於機器學習(Machine learning,ML) 則是 AI 底下的一個專門藉由大量資料分析與演算法來找尋模式和規律的子領域,可讓企業機構與政府機關實現一些重大計畫,最終將驅動創新並改善營運。
AI 及 ML 在商業領域的結合相當普遍,事實上,截至 2020 年為止,已有 37% 的企業和機構以某種形式將 AI 整合到他們的系統與流程當中。有了這類技術的工具,企業就能更準確地預測客戶的購買行為,進而增加營收。某些企業在 ML 與 AI 工具的協助下,創造了驚人的業務,Amazon 即是一例,該公司 2018 年的市值已經達到一兆美元。
儘管 AI 和 ML 扮演了企業、關鍵基礎建設以及各種產業的重要支柱,並且協助人類因應一些重大的挑戰 (如 Covid-19 疫情),但這些技術卻也讓各式各樣的數位、實體以及政治威脅浮上檯面。企業機構及一般個人若想確保自身安全、防範 AI 技術遭不肖之徒利用或濫用,就必須學習認識並了解 AI 系統遭惡意濫用的風險。
由趨勢科技、聯合國區域犯罪與司法研究院 (UNICRI) 以及歐洲刑警組織 (Europol) 聯合製作的研究報告「人工智慧的不肖利用及濫用」(Malicious Uses and Abuses of Artificial Intelligence) 一文,不僅探討了當今 AI 與 ML 技術遭到不肖利用及濫用的現況,更提出了一些網路犯罪集團未來如何利用這些技術來謀取不法獲利的可能情境。
AI 與 ML系統對企業來說不可或缺的一些功能,例如藉由大數據分析來自動產生預測並發掘一些不斷出現的模式和規律,剛好就是網路犯罪集團用來謀取不法獲利的功能。