「有圖有真相」? 三招看破「科技收割同情心」的套路
近日網路流傳一則引發熱議的事件：在中國街頭，一名乞丐為了募款，在易拉架上展示了一張病危女孩的照片，聲稱要為其籌集醫療費用。乍看之下令人心疼，但仔細一看，照片右下角竟清楚標示「豆包 AI 生成」，顯示這張影像不是拍攝自真實場景，而是使用 AI 工具製作的。這個細節經網友發現後迅速在社群平台發酵，引起大量討論。
這起看似荒謬的事件，不僅是因為乞丐忘記刪掉 AI 水印，更提醒了我們一個現實風險：AI 生成假影像正在流入日常生活，甚至可能被用來詐騙善意的人。
「在 AI 時代，眼見不一定為實。我們不需要收起善良，但需要具有智慧，才能讓這份愛心真正送到需要的人手中。」
有照片為何仍然會是詐騙？
在過去，人們習慣以為「有照片＝真實證據」。然而，隨著 AI 生成工具的興起，任何人都可以快速製作擬真度很高的影像素材，而且門檻非常低。
因此，即便畫面呈現的是「痛苦」、「困境」、「急迫求助」等情緒強烈的內容，這些都不再能單憑視覺判斷其背後是否為真。詐騙者透過操控情緒來降低受眾的理性判斷，誘導對方採取行動，這正是 AI 詐騙的一種典型手法。
AI 生成假照片詐騙怎麼運作？
AI 生成假照片詐騙是指使用 AI 工具創造不存在的影像，配合具情緒訴求的故事或情節，誘使受眾相信其內容真實，進而做出金錢或其他行為決策。這類技術與社交工程結合後會讓人很難從視覺上分辨真假。專家研究也指出，AI 生成影像已經非常接近真實人類拍攝效果，使得肉眼辨識難度大增。
這類假照片詐騙會出現在哪些情境？
除了街頭募款影像外，AI 生成假照片詐騙也常見於：
- 緊急醫療救助求情
- 募款／捐款請求
- 個人故事或人物背景介紹
- 社群平台動態配圖
- 電商退貨、保固索賠照片（例如海外也曾出現 AI 假照片用於退款詐騙的案例）
重要的是：「有圖」不代表「可信」，即便看起來真實，背後也可能是 AI 生成內容。
如何提高警覺並保護自己？
面對任何搭配影像的求助或金錢請求，建議採取下列步驟查證：
- 確認來源是否可信：是否為已知機構或可靠人士發布？
- 查證證據是否完整：是否有其他佐證資料？
- 檢視是否有急迫性話術：是否刻意催促立刻行動？
- 可要求進一步驗證：如視訊驗證真實身份等
千萬不要只因為一張看起來可憐的照片就輕易採取行動。
捐款前的「冷靜 3 秒鐘」：AI 假照片3個檢查清單
這起「街頭求助照片是 AI 生成」的事件看似滑稽，乍笑之餘，卻道出了一個重要警示：當 AI 生成影像愈來愈普及時，眼見並不等於真相。在資訊泛濫、視覺訊息充斥的時代，提高辨識能力與查證意識，是保護自己和家人的最佳防線。
當你看到令人揪心的求助照片時，請先檢查這三個關鍵細節，別讓你的善良被科技利用：
⭕️ 細節一：尋找「非自然」的視覺破綻
AI 雖然強大，但在處理複雜的細節（特別是光影與人體結構）時，常會留下「不合邏輯」的痕跡。
- 肢體異常： 檢查照片中人物的手指數量是否正確（如 6 隻手指）、關節連接處是否平滑，或者腳趾、耳朵的輪廓是否模糊。
- 環境邏輯： 注意背景物體是否發生扭曲，例如牆壁線條在人物後方斷掉、光影方向不一致，或背景出現文字模糊、類似咒語般的奇怪亂碼。
- 過度精緻感： AI 生成的照片常有一種「過於完美」的塑膠感或磨皮感，皮膚紋理失真，看起來更像高品質的 3D 渲染圖而非真實街拍。
⭕️ 細節二：檢查影像的「數位痕跡」與標示
正如這次街頭事件的翻車現場，許多 AI 生成工具會在圖片邊緣留下線索。
- 官方浮水印： 許多主流 AI 平台（如 DALL-E、豆包、Midjourney）會在右下角或邊角生成小圖示或文字標記。詐騙者若粗心未剪裁，這就是最直接的證據。
- 反向圖片搜尋： 將照片上傳至 Google 或 TinEye 進行搜尋。如果這張「悲慘照片」在網路上完全找不到其他新聞報導、社群討論，或者它同時出現在多個不同地點、不同病因的求助文案中，那極機率是生成出來的。
⭕️ 細節三：識破「過度煽情」的情緒操控
AI 詐騙的核心不在於技術，而在於「社交工程」——利用心理弱點。
- 戲劇化的視覺組合： AI 很容易生成「極端可憐」的畫面，例如一個髒兮兮的小孩在雨中哭泣，身邊還有隻受傷的小狗。這種精準觸碰人類淚點的「完美構圖」，往往是為了降低受眾的理性防線。
- 急迫性與資訊斷層： 檢查文案是否不斷強調「救命錢」、「今晚就要」，卻缺乏具體的醫院名稱、床號或可供查證的公家單位文件（如診斷證明）。真實的求助通常會附上多重證明，而非僅靠一張視覺衝擊強的照片。
| 檢查項目 | 辨識重點 | 為什麼這很重要？ |
| 1. 肢體與細節 | 觀察手指數量、耳朵輪廓、眼神光點。 | AI 擅長畫臉，但常在手指（多一指或融合）與複雜結構出錯。 |
| 2. 背景與光影 | 檢查背景線條是否扭曲、文字是否模糊、光影方向是否統一。 | AI 生成常會導致背景物體（如欄杆、磁磚）產生不自然的斷裂或變形。 |
| 3. 數位浮水印 | 仔細查看圖片四角，是否有 「AI 生成」 或 工具品牌標籤。 | 像「豆包」或「DALL-E」等工具，有時會自動附帶標記，詐騙者常漏掉沒修。 |
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