在 2022 年 11 月開始掀起的喧囂與評論聲浪中，我們檢視了 OpenAI 的 ChatGPT 對網路資安產業將帶來的可能性與影響，並且拿它與先前的產品 (如 GPT-3) 做一番比較。
自從一年多前 GTP-3 在全球造成轟動開始，我們就仔細研究了這項 AI 技術，並分析它為網路犯罪產業帶來了什麼能力與潛力。這些討論都收錄在我們的「Codex Exposed」系列部落格文章中，該系列特別從資安的角度來探討幾個最重要的技術面向：
- 蒐集敏感資料：本文試圖揭露當使用者利用這套語言模型來產生程式碼時，可能看到哪些隱藏在訓練用原始程式碼中的敏感資料。
- 模仿遊戲：本文藉由測試 GPT Codex 產生與理解程式碼的能力極限，試圖從架構的角度了解該語言模型對電腦程式碼的理解程度如何。
- 工作自動化與輸出一致性：本文試圖利用 Codex 的 API 來撰寫程式看看它是否能在無人監督的情況下執行一些重複性工作。
- 幫忙訓練駭客：本文探討及分析利用大型語言模型來協助訓練及支援新手駭客的可能性。
