網路變慢 、風扇很大聲、電費暴增?可能是它暗中搞鬼!

它不會讓你損失敏感的個人資料,沒有身分被盜用的危險,甚至電腦也不會被歹徒鎖住然後被要脅一筆贖金。 但它會拖慢網路,讓你家電費暴增,甚至縮短電腦的壽命,或是入侵家用裝置收編成殭屍網路發動攻擊。
它就是可以全年無休7 天 24 小時偷偷挖礦 ,把你的電腦當挖礦機的挖擴惡意程式 。
趨勢科技很榮幸能再次與國際刑警組織 INTERPOL 新加坡全球創新總部 (Global Complex for Innovation,IGCI) 聯手成功降低了 78% 的虛擬加密貨幣挖礦惡意程式感染。

網路變慢 電費暴增,可能是挖礦病毒暗中搞鬼

挖礦攻擊已成為網路犯罪者源源不絕的金礦

虛擬加密貨幣挖礦攻擊已成為網路犯罪集團越來越喜愛的賺錢管道。

原因為何?

因為,受害者並不曉得自己已經遭到感染,因此惡意程式可以潛伏在受害者的電腦上全年 365 天7 天 24 小時偷偷在背後挖礦。近來有越來越多駭客利用精密的攻擊來入侵企業 IT 系統與雲端伺服器以提高其挖礦的獲利。

不過還是有許多駭客專門攻擊一般家用的電腦系統 (例如路由器),原因是這類設備相對上較缺乏資安防護。歹徒只要能集合夠多的這類裝置,將它們收編至所謂的殭屍網路,就等於擁有一座源源不絕的金礦。

根據我們的資料顯示,這也是為何虛擬加密貨幣挖礦攻擊在 2019 上半年一躍成為偵測數量最多的檔案式威脅。

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拖慢網路,電費暴增,縮短電腦的壽命,風扇發出噪音,甚至入侵的家用裝置發動其他攻擊

有別於嚴重的資料外洩、網路釣魚攻擊、勒索病毒與銀行木馬程式,虛擬加密貨幣挖礦攻擊並不會對受害者造成重大影響。受害者不會損失敏感的個人資料,沒有身分被盜用的危險,甚至電腦也不會被歹徒鎖住然後被要脅一筆贖金。

但它們會有三大害處:

  1. 挖礦惡意程式可能拖慢你的家用網路,讓電費暴增,甚至縮短家用電腦的壽命。
  2. 電腦的 CPU 使用率飆高,也會導致電腦溫度升高,於是風扇就需要增加轉速來散熱,而不斷發出噪音。
  3. 除此之外,如同感染任何其他類型的惡意程式一樣,駭客未來還很可能隨時改變手法,利用這些已入侵的家用裝置來發動其他攻擊。

兩招教你檢查電腦是否中了挖礦病毒?

虛擬貨幣挖礦不像勒索病毒需要與受害者互動來勒索贖金, 除非裝置上出現電量激增或系統當機的狀況,否則幾乎不會被發現。
發現電腦處理速度變慢時,請這麼做:

✅檢查電腦的 CPU 使用率 ,若有異常飆高現象可以關閉瀏覽器頁面並觀察 CPU 使用率是否回歸正常

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2021 上半年「網路資安風險指標」(CRI)

趨勢科技致力提供最新資訊來協助企業降低網路攻擊風險,很高興我們最近發表了最新一期的 網路資安風險指標 (Cyber Risk Index,簡稱 CRI) 調查。這項調查迄今已邁入第四個年頭,今年新增了「拉丁/南美」地區,因此調查範圍包括:北美、歐洲、亞太、拉丁/南美等四大地區,真正反映了今日企業面臨的全球網路資安風險現況。

CRI 是趨勢科技與 Ponemon Institute 合作的一項調查,對象包括各種產業大大小小的企業。CRI 是依據以下兩項條件來衡量企業所面臨的網路資安風險:

  1. 企業針對其所受網路攻擊的準備能力 (網路資安準備度指標 – CPI)
  2. 企業所受威脅的當前狀況 (網路資安威脅指標 – CTI)

從這兩項指標再計算出一家企業的整體網路資安風險指標 (-10 至 +10),越低的負值代表越危險。

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Carbanak 與 FIN7 兩大網路犯罪集團攻擊技巧

Carbanak 和 FIN7 如何發動攻擊?以下分析這兩個以利益為動機並專門鎖定銀行、零售業者與其他企業目標的駭客集團常用的一些技巧。

持續監控網路犯罪集團最新動態是資安研究人員和執法單位防治網路犯罪的工作內容之一。 Carbanak 與 FIN7 是當今以利益為動機的兩大網路犯罪集團。雖然有些研究機構會將這兩大集團歸為同一個,但像 MITRE  將他們分成兩個集團,即使它們都使用 Carbanak 後門程式 來發動攻擊。不過,這些團體不僅使用 Carbanak 後門程式,也使用其他類型的惡意程式,如 PoS 惡意程式  Pillowmint 以及另一個據稱應該是用來取代 Carbanak 的惡意程式 Tirion。

除此之外,MITRE 也點出了這兩大集團的主要攻擊目標:Carbanak 主要攻擊銀行機構,FIN7 則是專門攻擊食品、醫療與零售業。

今年的 MITRE Engenuity ATT&CK Evaluations 測試結果在本週出爐,今年的測試主要模擬  Carbanak 和 FIN7 的攻擊,本文也說明了趨勢科技解決方案如何解決這些威脅。

為了提供有關 Carbanak 和 FIN7 攻擊事件的更多背景資訊,我們整理了過去有關這兩大集團的一些研究報告,而 MITRE 也列舉了這兩大集團的 ATT&CK 手法與技巧  (總共 65 項techniques,涵蓋 11 項tactics)。

Carbanak 和 FIN7 如何發動攻擊?


根據我們對 過去另一起相關攻擊的研究顯示,駭客習慣利用 魚叉式網路釣魚來入侵系統。一旦駭入系統之後,再透過 Windows 內建的動態資料交換 (DDE) 功能與合法的雲端服務來散播勒索病毒,或建立幕後操縱 (C&C) 通訊。

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防止帳號遭第三方非法使用的 6項對策

你每次使用完網路服務後會進行登出的動作嗎?對於不再使用的服務,尤其是與信用卡及銀行帳戶有關服務你會採取刪除帳號或解約動作,還是置之不理 ?

網路服務的帳號遭非法惡用的被害案件層出不窮。網路犯罪者不僅利用各種方式盜取他人的帳號及密碼,還會到處搜尋服務進行非法連結,企圖非法取得金錢及資訊。為了防止帳號遭第三方非法使用,本文介紹6項自我保護對策。

🔻密碼以外的驗證方式是指?

🔻雙因子驗證及風險驗證(Risk Based Authentication)是指?

🔻防止帳號遭第三方非法使用的6項自我保護對策

某些Sekhmet變種是以勒索病毒即服務(RaaS)的形式提供,這代表了不僅是作者會使用它,所以可能在未來出現更多該勒索病毒及變種的攻擊。

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雙面刃!AI 及 ML被拿來犯罪

本文探討今日人工智慧 (AI) 及機器學習(Machine learning,ML) 如何遭到不肖利用及濫用,並且提出一些網路犯罪集團未來如何利用這些技術來謀取不法獲利的可能情境。

趨勢科技、聯合國區域犯罪與司法研究院 (UNICRI) 以及歐洲刑警組織 (Europol)

人工智慧 (AI) 正促使全球快速邁向一個更充滿活力的世界。AI 是電腦科學底下一個與其他學門息息相關的子領域,蘊含著提升效率以及促進自動化與自主性的龐大潛力。簡而言之,AI 是第四次工業革命的核心技術,也是一把雙面刃。至於機器學習(Machine learning,ML) 則是 AI 底下的一個專門藉由大量資料分析與演算法來找尋模式和規律的子領域,可讓企業機構與政府機關實現一些重大計畫,最終將驅動創新並改善營運。


AI 及 ML 在商業領域的結合相當普遍,事實上,截至 2020 年為止,已有 37% 的企業和機構以某種形式將 AI 整合到他們的系統與流程當中。有了這類技術的工具,企業就能更準確地預測客戶的購買行為,進而增加營收。某些企業在 ML 與 AI 工具的協助下,創造了驚人的業務,Amazon 即是一例,該公司 2018 年的市值已經達到一兆美元。

儘管 AI 和 ML 扮演了企業、關鍵基礎建設以及各種產業的重要支柱,並且協助人類因應一些重大的挑戰 (如 Covid-19 疫情),但這些技術卻也讓各式各樣的數位、實體以及政治威脅浮上檯面。企業機構及一般個人若想確保自身安全、防範 AI 技術遭不肖之徒利用或濫用,就必須學習認識並了解 AI 系統遭惡意濫用的風險。

由趨勢科技、聯合國區域犯罪與司法研究院 (UNICRI) 以及歐洲刑警組織 (Europol) 聯合製作的研究報告「人工智慧的不肖利用及濫用」(Malicious Uses and Abuses of Artificial Intelligence) 一文,不僅探討了當今 AI 與 ML 技術遭到不肖利用及濫用的現況,更提出了一些網路犯罪集團未來如何利用這些技術來謀取不法獲利的可能情境。

AI 與 ML 遭到不肖利用及濫用的現況


AI 與 ML系統對企業來說不可或缺的一些功能,例如藉由大數據分析來自動產生預測並發掘一些不斷出現的模式和規律,剛好就是網路犯罪集團用來謀取不法獲利的功能。

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