新 MacOS 後門程式,假冒民主獨立組織發活動邀請函

趨勢科技發現了一個新的 MacOS 後門程式 (趨勢科技命名為:OSX_OCEANLOTUS.D) 應該是 OceanLotus(海蓮花) 駭客集團 (又名:APT 32、APT-C-00、SeaLotus 及 Cobalt Kitty) 曾經用過的某惡意程式最新版本。OceanLotus 據報曾攻擊人權組織、媒體機構、研究機關以及造船廠。OSX_OCEANLOTUS.D 專門攻擊裝有 Perl 程式設計語言的 MacOS 電腦。

此 MacOS 後門程式暗藏在一個惡意 Word 文件內,該文件應該是經由電子郵件散布,其檔名為「2018-PHIẾU  GHI  DANH  THAM  DỰ  TĨNH  HỘI HMDC 2018.doc」(越南文,大意為「2018 年 HMDC 大會報名表」)。這份文件似乎是假冒越南某提倡民主獨立的民間組織 HDMC 所舉辦活動的報名表。專門攻擊 Mac 電腦的惡意程式不如 PC 上那麼普遍,但這個最新 MacOS 後門程式提醒我們,不論是何種作業系統,都應培養對抗網路釣魚的良好習慣

圖 1:惡意文件所使用的圖片。

使用者在收到這份惡意文件時,會被提醒要啟用巨集才能開啟檔案。根據趨勢科技的分析,惡意文件的巨集已經過逐字加密編碼,使用的是十進位 ASCII 碼,如下圖所示: 繼續閱讀

如果駭客利用機器學習….網路釣魚攻擊得逞機率提高30%,繞過reCAPTCHA機率達98%

駭客在入侵組織前通常會先盡可能地收集目標相關資訊。其中包括公司相關人士的詳細資訊以作為之後的釣魚攻擊所需。隨著機器學習(Machine Learning)出現,駭客不必再手動進行這些研究工作,而是可以自動化並加速整個過程。

這樣子利用機器學習也代表利用公司高階主管甚至更低層員工個人資料來進行的針對性攻擊會飆升。此類網路釣魚攻擊方式可能將成功機會提高多達30%

許多網站和系統利用驗證碼(CAPTCHA)機制來區分真人與機器人。不過在機器學習時代,這些以往有效的作法也受到了影響。

這並非駭客第一次利用機器學習來破解驗證碼(CAPTCHA)機制 – 在2012年,研究人員證明可以利用機器學習繞過reCAPTCHA系統,成功率達到82%。而最近在2017年,研究人員利用機器學習繞過Google reCAPTCHA保護機制的成功率達到98%

 

駭客如何利用機器學習(Machine Learning)?

精細的網路犯罪一直在尋找下一個大規模的攻擊手法,並且不會吝於嘗試新方法來攻破目標並入侵企業的IT資產和敏感資料。要阻止這類威脅的最好方法之一是提高人們的安全意識並增加對最新風險及如何防範的了解。

目前駭客的一個新興策略是使用機器學習(Machine Learning)。就跟許多先進創新的技術一樣,機器學習可以對企業有益,卻也能夠幫助惡意活動。

 

機器學習:入門

許多IT和開發團隊及技術機構都正在使用機器學習 ,正如SAS所解釋,機器學習是人工智慧的一個分支,它建立在構建自動化分析模型的基礎上。換句話說,機器學習讓系統能夠根據其持續使用和經驗來增加自己的知識並調整程序和活動。

“機器學習的迭代方面非常重要,因為隨著模型接觸到新資料,需要能夠獨立適應,”SAS表示。“它們從之前的計算中學習以產生可靠、可重複的決策和結果。這並不是一門新學科,但卻獲得了新動力。”

人們也可能在日常生活中碰過某種形式的機器學習演算法 – 如串流媒體服務和網路賣場的線上推薦,還有自動詐騙偵測等代表現實世界裡已經存在的機器學習用例。 繼續閱讀

< 雙重攻擊 >這兩隻勒索病毒只是煙霧彈!以聲東擊西策略,讓企業措手不及

Bad Rabbit並不只是一般的勒索病毒,還隱藏了強大的魚叉式網路釣魚活動

NotPetya看起來像勒索病毒,其實真正意圖是破壞受害者系統

 

雙重攻擊:當一起攻擊掩蓋另外一起攻擊

 

 

有時候雙重出現可能是件好事:像是你最喜歡的球隊連勝兩場比賽,或是販賣機一次掉出兩包零食等都是。不過當提到網路安全,雙重攻擊指的是面對一起威脅的影響時又遭受到另外一起攻擊。

在網路安全方面,許多組織都關注在解決單一弱點或是會遭受攻擊的漏洞,認為這樣就足夠阻止攻擊。雖然有時這是真的,但今日的駭客手法更加複雜,也比過去的網路犯罪份子更加執著。如果一條路走不通,駭客會繼續改變戰略直到能夠成功入侵系統。

 

在最近出現了一種新型態的攻擊,它利用了兩起獨立的惡意軟體攻擊。這做法是用一起攻擊來吸引注意力,好掩蓋另一起惡意軟體的活動,讓它不被注意到 – 提供另一條途徑來進行感染,或是竊取資料及其他知識產權。駭客通常會利用特別明顯的勒索病毒 Ransomware (勒索軟體/綁架病毒)作為第一起攻擊,這是雙重攻擊模式理想的吸引注意力工具。這種做法將會越來越頻繁,持續到2018年。

不過這種攻擊究竟看起來如何?當網路安全面臨這類雙重攻擊時,組織該如何保護自己?讓我們來看看當一個攻擊掩飾另一起攻擊時是什麼樣子:

 

Bad Rabbit並不只是一般的勒索病毒,還隱藏了強大的魚叉式網路釣魚活動

最近用一起攻擊掩飾另一起更具破壞性駭客活動的例子用的是Bad Rabbit(壞兔

子)。這勒索病毒在2017年秋天首次出現,跟據Hacker News的報導,它在俄羅斯和烏克蘭感染了超過200個組織。Bad Rabbit利用了NSA被Shadow Brokers駭客集團外流的漏洞攻擊碼,迅速地滲透受害者的網路並進行擴散。

其他最近知名的勒索病毒像NotPetya用的是EternalBlue。Bad Rabbit使用EternalRomance RCE來進行惡意活動。它所攻擊的是微軟Windows 伺服器訊息區塊(SMB)的漏洞,標識為CVE-2017-0145。這個漏洞會影響Windows端點間的資料傳輸,並且讓駭客可以繞過安全協定來進行遠端程式碼執行。

 

當攻擊出現時,研究人員發現感染始於中毒俄羅斯媒體網站的偷渡式下載(drive-by download),利用假Flash播放程式來安裝惡意軟體。

不過研究人員很快地從感染案例中發現Bad Rabbit並不只是一般的勒索病毒:這病毒還隱藏了一起強大的魚叉式網路釣魚活動

“當Bad Rabbit散播時,一些烏克蘭的機構也同時被網路釣魚攻擊所鎖定”KnowBe4的作者Stu Sjouwerman寫道。“這些攻擊活動的目標是金融資訊和其他敏感資料。”

 

Bad Rabbit(壞兔子)勒索病毒只是煙霧彈,它覬覦的是珍貴的商務機密 

這樣一來,最初的Bad Rabbit勒索病毒只是個煙霧彈,用來掩飾鎖定特定對象的針對性攻擊。

烏克蘭國家網路警察主管Serhiy·Demedyuk稱這為 “混合攻擊”,並指出第一波攻擊吸引了大部分的關注,讓第二次攻擊能夠成功取得“災難性的結果”。

Brown rabbit sitting in the grass.

不要被愚弄:Bad Rabbit一開始出現是利用Windows漏洞,但它實際上掩飾了一起強大的魚叉式網路釣魚攻擊。 繼續閱讀

從三個來自企業內部的網路釣魚案例,談如何防範內部網路釣魚攻擊?

幾年前,金融時報發生了一起差點釀成悲劇的攻擊。駭客 (事後證明是敘利亞網軍) 利用一個事先入侵的電子郵件帳號,在金融時報內部發送網路釣魚郵件,進一步取得了更多電子郵件帳號的登入憑證。當 IT 人員發現這起內部網路釣魚攻擊時,立刻透過郵件通知所有使用者,並附上一個連結讓使用者更改密碼。問題是,駭客也看到了 IT 人員的這封信,因此又重發了一次該信,但是將連結改成指向駭客架設好的網路釣魚網站。這下子駭客順利取得了所有他們想要的系統帳號密碼,不過最後,駭客覺得金融時報只是個小咖,因此轉而攻擊其他媒體機構。

案例一:竊取高達 87GB敏感資料的 EyePyramid,被誤認是國家級駭客的想發財兄妹檔!

案例二:內部 Office 365 登入憑證網路釣魚,詐財匯款得逞

案例三:駭客修改金融時報IT 人員發送給內部的密碼修改連結,差點釀成悲劇

 

今日資安人員日益擔心的一項問題就是「來自內部」的網路釣魚(Phishing)攻擊,也就是由企業機構內部同仁所寄來的網路釣魚郵件。內部網路釣魚郵件通常是駭客多個攻擊步驟的環節之一,駭客通常先讓使用者裝置感染惡意程式,以便掌控使用者的電子郵件信箱,或取得使用者的帳號密碼。接著,歹徒再利用這個郵件帳號在企業內部發送網路釣魚郵件以從事針對性攻擊,進而竊取企業資訊或從事勒索。除此之外,變臉詐騙攻擊或稱為商務電子郵件入侵 (Business Email Compromise,簡稱 BEC)也經常利用這類郵件來促使財務部門匯款。由於寄件者是內部的同仁,因此收件者很容易不疑有詐。

案例一:竊取高達 87GB敏感資料的 EyePyramid,被誤認是國家級駭客的想發財兄妹檔!

今年稍早遭到起訴的「Eye Pyramid」犯罪集團,多年來成功竊取了不少資料。他們最愛使用的技巧就是夾帶惡意附件的網路釣魚郵件,他們會先入侵一位使用者的帳號,然後再利用該帳號來入侵另一名使用者的帳號。其電子郵件附件所夾帶的惡意程式會蒐集使用者的資料,並將資料傳送給駭客,其中也包括電子郵件地址,因此他們就能尋找下一個攻擊目標。歹徒用這方法入侵了 100 多個電子郵件網域以及 18,000 個電子郵件帳號。如此龐大的規模看似是政府撐腰的駭客集團所為,但其實只是一位義大利核子工程師和他妹妹而已,兩人單純只是想靠竊取資料發財而已。

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<企業資安> 放長線釣大魚,鎖定目標攻擊六階段

企業在規劃網路防禦措施時,務必要將全面的威脅現況納入考量,包括持續進行中的威脅以及新興起的資安問題,如此便能建立更為全面的資料防護方針。

雖然近來並沒有躍上太多新聞頭條版面,但針對性攻擊/鎖定目標攻擊(Targeted attack)仍持續對當今的企業造成威脅,負責企業資安的人員務必牢記有這個潛在風險。

鎖定目標攻擊有何特殊之處?

網路威脅犯罪者現在所用的策略,複雜精密程度前所未見。這些駭客並不僅是亂槍打鳥,希望有機會釣上大魚;目標式攻擊是更先進網路犯罪手法的一環。

與其他類型的滲透入侵不同,目標式攻擊是犯罪者鎖定某個特定受害者作為目標,緊追不放,在保持匿名的狀態下入侵目標的基礎架構。這種方式讓駭客可以運用特定的惡意程序組合和順序來侵入目標的底層系統,找出珍貴的資料,並將這類資訊移至駭客控制之下的系統。

根據趨勢科技的研究報告「瞭解目標式攻擊:六大組成」,當出現下列情況時,便在目標式攻擊的範圍內:

  1. 涉及具體確定的目標,行事高調的個人或企業都包含在內。潛藏在威脅攻擊幕後的犯罪者會花費大量的時間、心力和資源,緊咬特定的目標不放。
  2. 滲透基礎架構,以竊取資訊資產和智慧財產。若將資料賣給黑市或用於詐騙,即可讓駭客賺上一筆。
  3. 駭客緊迫盯人持續攻擊目標。趨勢科技發現,發動此類滲透攻擊的網路攻擊者會耗費必要的時間心力來執行資料外洩的階段。

趨勢科技研究人員於報告中寫道:「駭客犯罪集團越來越會特意挑選目標,少量偷竊相當特定的智慧財產、收集交易秘密、挖掘珍貴的客戶資料。為達成目標,攻擊者不但會將心力專注於特定的產業,還會針對特定企業,包括駭客想要欺騙的特定個人,以協助他們入侵目標的網路。」

鎖定目標攻擊的六個階段

除了關係到持續鎖定特定目標的駭客之外,這類攻擊的定義也包含了駭客為確保得手而採用的特定階段流程。目標式攻擊的各個階段如下: 繼續閱讀