資安分析師一旦不必浪費時間處理一些「顯而易見」且機器做起來更有效率的工作之後,就有更多時間可以專心思考困難的問題。例如,當有可疑資料在企業軟體供應鏈網路內部移動時,光靠 ML 技術可能還不足以找出問題的根源。此時您就希望您最強的分析師能親自深入調查,再配合技術的協助,他們就能更有效發掘並遏止網路威脅的擴散。但如果他們必須透過手動方式來辛苦分析電子郵件入侵或勒索病毒攻擊過程的話,他們恐怕將很難達成任務。
3.跳脫框架,從非正規地方尋找預算
現在,擺在眼前的最大問題就是預算分配。有經驗的 SOC 分析師通常需要六位數的薪水才能挖角。但這些都是理論,問題是市場上缺乏百分之百符合這樣條件的人才。 但其實這當中也許有一些轉圜空間,許多企業的 IT 部門也許隱藏著一些閒錢可以讓 CISO 拿來建置技術、訓練人員和招聘人才。
趨勢科技雲端技術副總裁 Mike Milner 指出:「客戶現在又克服一項關鍵挑戰,這個最新里程碑克服了雲端環境資安營運的重大挑戰,讓資安團隊在管理大量資料時能發揮最大的效率。」
Amazon Security Lake 打破了這些障礙,讓客戶所選擇的第三方資安與數據分析解決方案能輕鬆存取關鍵資料,將控制權交還給客戶。而 OCSF 標準的支援,更可加快這些解決方案的資料擷取與分析作業。
Amazon Security Lake 總經理 Rod Wallace 表示:「透過 Amazon Security Lake,分析師和工程師能輕鬆建構、運用這個集中化資料湖來改善記錄檔與事件資料的可視性,進而提升關鍵工作負載的防護。這大大提供了全新機會讓一些重要的資安工作最佳化。我們很高興從一開始就能獲得趨勢科技的參與。」
Amazon Security Lake 可自動將企業雲端及本地端的資安資料彙整到客戶 AWS 帳戶下的一個特別建構的資料湖。接下來,Amazon Security Lake 中的資安資料就能提供給第三方數據分析工具以偵測及調查威脅並回應資安事件。它支援「開放資安資料格式框架」(Open Cybersecurity Schema Framework,簡稱 OCSF) 標準,提供無縫接軌的威脅資料正規化與擷取。註1