【資安新聞週報】AI 資安進入危險新平衡:Mythos 能補漏洞,也可能加速攻擊

本週最大的焦點,集中在 Anthropic Mythos 引發的連鎖效應:
一方面,企業期待 AI 能大幅提升開發與營運效率;另一方面,AI 本身也開始成為新的攻擊面、供應鏈風險與國安議題。以下為您整理的本週資安重點摘要


⭕️ 本週資安關鍵字

關鍵字趨勢
Mythos全球最強資安 AI,既是神隊友也是潛在威脅。
Dirty Frag當前最危險的 Linux 核心零時差漏洞。
PQC (後量子加密)Cloudflare 開始支援,防範未來量子運算的威脅。
物理 AI資安已延伸至自動化生產與物聯網的生命週期防護。

⭕️ 資安趨勢部落格精選


⭕️ 本週五大資安重點

一、 :最強 AI 帶來的兩難

Anthropic 本週發布的 Mythos 模型成為焦點,其強大的程式碼分析能力在 curl 專案實戰中找出了 1 項漏洞與 20 項缺陷,展現了「AI 找漏洞」的驚人效率。

  • 企業兩難: Mythos 雖然能幫工程師修補漏洞,但 Anthropic 執行長也警告,中國 AI 可能在半年內追平此技術,屆時攻擊者若持有同等能力的 AI,防禦壓力將倍增。
  • 工具安全疑慮: Claude 相關工具(如 Claude Code、Desktop)被指存在設計問題,可能被惡意劫持以竊取 OAuth 憑證,或在未經許可下安裝檔案。
  • 黑客濫用: 已發現有駭客利用 OpenAI 與 Anthropic 的模型攻擊墨西哥基礎建設(水力系統)。
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打詐週報|假檢警詐騙結合「來電轉接」與「金融盜刷」、假退稅通知湧現、《皮克敏 》遊戲客服成詐騙目標 

⟫ 看答案

從假檢警結合「來電轉接」接管手機,到報稅季假退稅通知、AI 生成假影片、假投資資訊,近期詐騙手法正快速升級,甚至開始利用 AI 技術與日常服務增加真實感。許多受害者並非因為貪心,而是在「協助查證」、「驗證帳戶」或「處理問題」的過程中,一步步交出個資、驗證碼與金融控制權。

本週我們整理近期最受關注的詐騙新聞,包括「**21*」來電轉接金融接管假 LINE Pay 驗證信假皮克敏客服AI 假監視器影片,以及報稅季常見退稅詐騙等案例,帶你快速掌握最新詐騙趨勢與防範重點。

輸入「21」開頭代碼,可能讓詐團攔截你的銀行驗證電話與簡訊

⭕️ 重點預覽:

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【AI仿聲詐騙】每三秒就可以複製聲音,每三人就有一人中招,聽起來「完全就是你認識的人」

AI 語音克隆(voice cloning)已從新奇技術,快速演變為一種高度真實且危險的詐騙工具。只需三秒鐘的音訊,就足以複製一個人的聲音,這已獲趨勢科技 TrendLife 研究人員證實。這三秒可能來自一則 TikTok 影片、一個 Instagram 限時動態、一段語音信箱問候語,甚至是公開群組聊天室裡的一條語音訊息。
它能夠複製人說話方式的技術,它能擷取一個人的語調、口音和說話習慣,進而製造出可以說任何話的假冒聲音,讓詐騙者為所欲為。

更令所有人憂心的是:研究顯示,大多數人根本無法分辨真實聲音與複製聲音的差異,每三人就有一人蒙受財物損失,在所調查的六個國家中,平均損失超過 18,000 美元。也就是說,我們大多數人都會被騙。

⭕️ 重點預覽

聲音詐騙如何運作?

問題有多嚴重?

聲音複製已成為一條龍作業中的一個工具

為什麼舊有的警示訊號已經失效?

升級你的防詐意識,保護自己與家人



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【租屋詐騙】「人在澎湖、寄鑰匙給你自行看房?」揭秘最新租屋詐騙三套路!

在物價高漲、好房難求的時代,看到裝潢精美、地段優越且租金合理的房子,總讓人想立刻衝去簽約。然而,這些看似完美的「夢幻物件」,背後往往隱藏著精心設計的陷阱。




「寄鑰匙給你自己去看房」詐騙劇本三套路

許多詐騙集團利用租客求屋心切的心理,偽裝成身處外地的房東,試圖用一場「看不見人」的交易騙取您的信任與金錢。請注意,如果您在私訊房東的過程中,發現對方的回覆中出現了以下這幾種似曾相識的『關鍵字』,請務必提高警覺,因為這極有可能是租屋詐騙集團慣用的劇本套路:

1. 「人在離島/國外,無法親自帶看」

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AI 時代的數位分身量產:員工身分成為新的攻擊目標

開發者請注意!Void Dokkaebi 偽裝面試邀請,透過 GitHub 散布惡意程式

TrendAI 對 Void Dokkaebi 行動的研究發現,該組織發起了一場將遭感染的開發者程式碼儲存庫,轉變為惡意程式散布管道的攻擊行動。由於攻擊透過受信任的工作流程、企業程式碼庫與開源專案擴散,因此可能從單一入侵事件,進一步升級為更廣泛的供應鏈風險。

⟫ 完整文章

AI 時代的數位分身量產:員工身分成為新的攻擊目標

身分已成為現代化企業的主要攻擊面。隨著企業不斷擴大至雲端平台、SaaS 生態系,以及分散式工作人力,駭客也越來越常利用人類行為、組態設定錯誤以及控管不連貫的漏洞來發動攻擊。根據 2025 年 Verizon 資料外洩調查報告 (Data Breach Investigations Report,簡稱 DBIR) 指出,將近 60% 的資料外洩都涉及了人為因素,包括:錯誤、濫用或社交工程。

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