人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、大型語言模型 (LLM) 以及高效能運算 (HPC) 技術的日益普及,使得繪圖處理器 (GPU) 的安全越來越需要獲得重視
人工智慧 (AI)、機器學習 (ML)、大型語言模型 (LLM) 以及高效能運算 (HPC) 等技術的日益普及,使得繪圖處理器 (GPU) 的安全越來越需要獲得重視。GPU 是專為平行運算而設計,可同時執行數以千計的簡單運算工作,它能加快 AI、ML、LLM 及 HPC 應用程式的運行。有鑑於 GPU 在各種商業應用上扮演的關鍵角色,例如 AI、ML、LLM 及 HPC 即仰賴雲端 GPU 系統來運作,企業有必要為 GPU 設置一些專門的防護措施。
我們的研究報告「雲端 GPU 威脅以及它對 AI、HPC 與雲端運算的衝擊調查」(A Survey of Cloud-Based GPU Threats and Their Impact on AI, HPC and Cloud Computing) 深入探討了當前 GPU 面臨的威脅環境,並提出一些資安建議來解決這些資安挑戰。
隨著近年生成式AI技術發展,AI也成為駭客進行不法攻擊的幫手。企業須面對原本待解決的資安難題外,更陷入駭客社交工程攻擊手法更加快速及攻擊面不斷擴大的窘境。
趨勢科技將於Risk to Resilience「AI世代的資安風險管理」世界巡迴研討會中,說明新興風險管理策略以保持營運韌性。
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