隨著人工智慧 (AI) 在雲端、核心及邊緣環境的日益普及,網路資安對現代化企業也越來越重要。AI 工廠已成為一種全新的運算基礎架構,專為支援各種規模的 AI 工作負載而設計。它們帶來了一些傳統端點防護解決方案難以有效解決的獨特資安需求,這些挑戰只會隨著代理式 AI 的崛起而更加嚴峻。保護 AI 工廠至關重要,因為它收集了各種企業最珍貴的資產,包括:資料、模型、智慧財產,以及支援 AI 創新的營運系統。再加上 AI 工作負載的龐大運算需求、分散式架構以及即時運算需求,這些因素使得 AI 工廠需要全新且創新的資安方法。
未來的道路相當明確:保護 AI 需要捨棄事後附加的解決方案,改用內建的全方位防護。本文說明在 NVIDIA BlueField DPU 上執行 Trend Vision One™ 將如何樹立全新的標竿,結合硬體加速、即時工作負載可視性以及進階威脅情報,在不影響效能的情況下大規模保護 AI 工廠。
坦白說,人工智慧已不再是一項邊緣技術,它已成為現代化企業的一項核心要素,從客戶服務聊天機器人到複雜的資料分析,全部都有它的蹤影。我們經常將 AI 的技術核心:大型語言模型 (LLM) 視為一個可信賴的黑盒子,但就像任何軟體一樣,LLM 也可能遭到篡改、操弄,甚至背叛它的創造者。了解 AI 模型如何遭到入侵,是打造 AI 基礎架構安全與韌性的第一步。