企業資安部落格文章精選（隨時更新）
解鎖 Amazon Security Lake 的強大威力，打造主動式防護
資安是應用程式開發及現代化的主要挑戰之一，這一點已經不是祕密。資安不僅在我們建構應用程式的方法上扮演著重要角色，同樣也左右著我們如何維護應用程式。
保護應用程式的方法有很多，從程式碼的撰寫方式到部署方式都是其中之一。但這所有的不同方法都是為了解決同樣的挑戰：如何利用資料來發掘真正的資安事件，還有，如果事件已經發生，未來該如何防止它們再次發生？
在現代化應用程式當中，想要達成這項目標，通常得跳脫傳統的資安框架。資安人員不僅要了解資安的基本原理，還要了解應用程式如何建構、如何運作，以及應用程式內的資料如何流動。
此外，還有一些豐富資料可以運用，包括：應用程式記錄檔、使用監測資料，以及資源之間的關係。但真正的挑戰不在於資料的蒐集，而是將不同的資料格式轉換成共通語言，並從應用程式看似雜亂的日常行為當中萃取出可化為行動的洞見。
本文探討如何利用這些洞見來偵測真正的資安事件，並防止事件再次發生。
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新勒索軟體 Charon 採用 Earth Baxia APT 技術鎖定企業
Trend™ Research 發現了一起攻擊行動正在使用 Charon 這個新的勒索病毒家族以及進階持續性滲透攻擊 (APT) 技巧 (包括 DLL 側載、處理程序注入以及 EDR 反制功能) 來攻擊企業，並且使用了客製化的勒索訊息。
這起近期發現的勒索病毒攻擊行動將對企業帶來嚴重的業務風險，包括營運中斷、資料外洩，以及停機所帶來的財務成本。此外，勒索病毒集團的手法還會破壞本機和網路上的資料，並且阻礙復原工作。
Trend Vision One™ 已可偵測並攔截本文提到的 Charon 勒索病毒相關入侵指標 (IoC)。此外，客戶還可透過量身訂製的追蹤查詢、Threat Insights 及 Intelligence Reports 來深入了解 Charon 並主動加以防範。
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專攻Linux系統！勒索軟體Gunra高效變種現身
本文說明 Gunra 勒索病毒最新的 Linux 變種如何提高加密速度以及提供客製化功能，並藉由進階的跨平台手法來擴大集團版圖。
Gunra 勒索病毒的 Linux 變種擴大了該集團的攻擊面，顯示出該集團希望進一步擴張原有版圖的野心。
這個 Linux 變種具備了一些值得注意功能，包括：可同時執行 100 個加密執行緒，並支援局部加密。此外，駭客還可控制每個檔案要加密的內容多寡，並可選擇將 RSA 加密後的金鑰保存在另外的金鑰儲存區 (keystore) 檔案。
自 2025 年 4 月被首次發現以來，Gunra 勒索病毒已攻擊了巴西、日本、加拿大、土耳其、南韓、台灣及美國等地的企業，受害機構遍及製造、醫療、IT 及農業等產業，還有法律和顧問機構。
Trend Vision One™ 已可偵測並攔截 Gunra 勒索病毒相關的入侵指標 (IoC)。此外，Trend Vision One 的客戶還可透過追蹤查詢、Threat Insights 及 Intelligence Reports 來取得有關 Gunra (包括其 Linux 變種) 的豐富資訊和最新消息。⟫ 完整文章
Microsoft SharePoint 重大資安漏洞：CVE-2025-53770、CVE-2025-53771 深度分析與主動防禦
企業內 Microsoft SharePoint 伺服器的 CVE-2025-53770 和 CVE-2025-53771 漏洞是從先前已修補的漏洞演化而來，可讓駭客不須經過驗證就能利用進階反序列化技巧與濫用 ViewState 物件從遠端執行程式碼。
CVE-2025-53770 和 CVE-2025-53771 是企業內 Microsoft SharePoint 伺服器的漏洞，可讓駭客上傳惡意檔案並擷取加密金鑰。
這些漏洞是從先前修補過的 CVE-2025-49704 和 CVE-2025-49706 漏洞進一步演化而來，廠商當初的矯正並不完全，所以讓駭客能透過進階的反序列化技巧並濫用 ViewState 物件來繞過認證機制，從遠端執行程式碼 (RCE)。
我們已看到駭客在各種產業試圖發動相關的漏洞攻擊，包括：金融、教育、能源及醫療。
Microsoft 已針對 SharePoint Subscription Edition 和 SharePoint Sever 2019 發布了安全更新，至於 SharePoint Sever 2016 則尚未發布修補更新。Trend Micro™ TippingPoint™ 的客戶自 2025 年 5 月起便已獲得防護來防範相關攻擊。
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Lumma Stealer 帶來更強大的隱匿技巧 這一次，惡意程式背後的駭客集團似乎採取了更隱匿的技巧，並持續穩定地擴大地盤。本文說明這項威脅最新的散播方法。
重點摘要
Lumma Stealer 在 5 月份遭到破獲 之後沒過多久便再次重生，且受害帳號數量從 6 月至 7 月開始暴增。現在，惡意程式會經由更多隱匿的管道散布，並採用更隱密的躲避技巧。
具備資訊竊取功能的 Lumma Stealer 會搜刮登入憑證和私人檔案等各種敏感資料。此外，由於它是以惡意程式服務 (Malware as a Service，簡稱 MaaS) 的方式來銷售，因此就算是完全沒有技術背景的不肖之徒也駕馭這套惡意程式。
使用者有可能經由假的破解版軟體、假冒的網站，以及社群媒體貼文而被騙下載到 Lumma Stealer。對企業而言，缺乏網路資安意識的員工很容易成為這類攻擊的受害者。
Trend Vision One™ 已經可以偵測並攔截本文討論到的入侵指標 (IoC)。此外，Trend Vision One 的客戶還可透過追蹤查詢、Threat Insights 及 Intelligence Reports 來取得有關 Lumma Stealer 的豐富資訊和最新消息。
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深入分析Microsoft 365 Copilot零點擊 AI 漏洞：EchoLeak
一種名為「EchoLeak」的零點擊 (zero-click) 漏洞攻擊手法，揭露了駭客如何操弄像 Microsoft 365 Copilot 這樣的 AI 助理，在不須使用者互動的情況下洩露機敏資料。本文詳細介紹這類攻擊手法的運作方式、為何危險，以及有哪些防禦機制可主動防範這類新興的 AI 原生威脅。
重點摘要
EchoLeak 是一個零點擊 (zero-click) AI 漏洞，利用 Copilot 的歷史資料作為情境，暗中執行隱藏的提示而無須與使用者互動。
此攻擊方式是使用內嵌隱形提示注入技巧 (例如將提示嵌入 HTML 註解當中，或使用白底白色文字)，以便在後續階段誤導 GenAI 的解讀。
它示範了某些 GenAI 功能隱含的廣泛性風險，例如：摘要、RAG (檢索增強生成) 以及情境繼承。
這起事件突顯出，不僅 AI 模型本身的保護相當重要，保護它與企業資料互動的環境 (如電子郵件和 SaaS 平台) 也很重要。這些周邊系統如果沒有受到保護，AI 工具就可能成為重大資料外洩和違規事件的發生途徑。
Trend Vision One™ 採用 AI 驅動的 Email and Collaboration Security (電子郵件及協同作業防護) 來防範這類威脅，藉由交叉關聯情報偵測來轉化人類情報、檢查電子郵件意圖、分析使用者行為，以及交叉關聯可疑徵兆。
在 GenAI 存取控管方面，Trend Vision One ™ 可藉由 Zero Trust Secure Access (ZTSA) 零信任安全存取來保護使用者的安全。其 AI Service Access 功能可檢查 GenAI 的提示和回應來防止潛在的資料外洩，並確保 GenAI 提示和回應的使用安全以防止潛在的資料外洩。
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隨著 AI 重塑現代軟體架構，企業必須重新思考其安全策略，從被動防禦轉向主動預測和即時反應，以確保在利用 AI 創造價值的同時，能有效管理風險。請參閱完整的白皮書： 《The Intelligent Stack: Industry Briefing》 繼續閱讀
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