被騙的都是老人?別再誤會了!

隨著科技發展,詐騙手法日新月異。我們常以為老年人較易受騙,但事實並非如此。近年來,年輕族群因網路詐騙所受的損失不容小覷。不同世代的受騙情況因生活型態、接觸資訊管道等因素而有顯著差異。了解這些差異,有助於我們針對不同年齡層,採取更有效的防詐措施。

詐騙手法世代差異:年輕人網路遇詐頻率高,老年人損失金額大

近期一份研究顯示,年輕人因詐騙而報案的情況比老年人還要常見。不過,不同的詐騙其實針對的年齡層不同,了解其中的差異有助於每一個人確保自己的安全。

詐騙受害者年齡層分布

與人們認知不同的是,比較年輕的世代 (如 Z 世代、千禧世代、X 世代) 越來越常成為詐騙的目標。根據去年一份研究發現,在所有年齡層中,21 歲以下族群在網路上被騙損失錢財的情況成長最多。此外,國際組織「商業改進局」(Better Business Bureau,簡稱 BBB) 也指出,18-24 歲成年人因詐騙損失的金額「中位數」為 200 美元,較 25 歲以上的人多出 50 美元。

儘管年輕人可能更常被騙,但老年人每次」 被騙損失的金額卻較多。若以每次詐騙損失金額的「中位數」來看,70-79 歲的人是 800 美元,但 80 歲 (含) 以上的人卻高達 1,500 美元。這突顯出很重要的一點:我們要了解詐騙如何針對不同世代的習慣和弱點來量身打造。

 

這個族群比較容易在社群媒體上遇到詐騙,在 18-59 歲的人當中,約有 31% 的人表示他們在社群媒體上遇到詐騙。對 Z 世代或更年輕的千禧世代 (18-29 歲) 來說,這數字甚至高達 40%。

這個族群比較容易經由電話遇到詐騙,在青壯年人口當中,僅有 10% 是經由電話被騙,但在老年人當中卻有高達 24% 是經由電話被騙。若是 80 歲 (含) 以上的族群,比例甚至超過 40%。

各世代最常見的詐騙


Z 世代是第一個完全生活在網際網路的世代,他們經常遇到的詐騙如下:

  • 1.網路購物詐騙
    Z 世代對網路購物的熟悉度讓他們容易遇到假網站和假商品。根據 BBB 的研究,有 83% 的年輕人會被那些根本不會出貨的網路購物商品所騙。
  • 2.投資詐騙
    尤其是經由社群媒體平台,其中,虛擬加密貨幣詐騙更是猖獗。
  • 3.徵才詐騙
    這類詐騙在 BBB 接獲的該年齡層所有詐騙當中占 29.9%,平均損失金額為 1,819 美元。

儘管這年齡層有許多熟悉科技的人,但他們反而更容易信任數位互動方式,對於網路上提供的好康通常較不懷疑。專家指出,Z 世代在這方面的弱點有部分原因是詐騙經常針對他們這個世代量身打造,而這世代有半數的人每天至少花 4 小時在社群媒體上。


隨著千禧世代開始面對職業生涯的挑戰與財務壓力 (例如學貸),他們通常容易遇到下列詐騙:

  • 1.假支票詐騙
    詐騙集團會寄一張超過他們所欠金額的支票給受害者,然後要求受害者將差額透過電匯退還給他們。但當受害者將差額匯回給對方之後,卻發現支票是假的。
  • 2.求職詐騙:
    詐騙集團會提供假的工作機會來誘騙受害者提供金錢、個人資訊,或免費勞力。這類詐騙通常以假的徵才廣告、謊稱徵人的公司,或宣稱提供優渥的在家工作機會。
  • 3.假冒政府機關的詐騙:
    詐騙集團有時會假扮成政府員工來竊取錢財或資訊。真正的政府機關絕對不會要求您使用點數卡來付款,或對您語帶威脅。
  • 4.學貸詐騙:
    身上背負學貸的千禧世代,經常會遇到詐騙集團謊稱只要預付一筆費用就能減免債務或免除貸款。

以上詐騙利用的就是這世代經常在網路上互動的習慣而讓許多人掉入陷阱、損失錢財。

X 世代,也就是「三明治」世代 (41-56 歲),最常遇到兩種主要詐騙


被夾在年邁父母與年幼小孩之間的 X 世代面臨的挑戰相當特殊,詐騙集團專門利用他們身兼不同角色的情況來設計詐騙:

  • 1.技術支援詐騙:
    X 世代通常負責掌管家中的技術產品,因此有可能收到一些假的技術支援電話和訊息,導致個人資訊或金融帳號被盜。
  • 2.醫療詐騙:
    X 世代經常需要擔心父母的健康狀況,因此容易掉入假醫療保健產品或服務的詐騙陷阱。

嬰兒潮與沉默世代 (57 歲以上),三種詐騙最愛這世代

這個年紀的族群,其成長的背景是科技比較不發達的時代,所以通常是經由一些傳統管道被騙。最常見的詐騙包括:

  • 1.樂透與中獎詐騙:
    詐騙集團經常通知受害者中了樂透或某個大獎,要他們預付一筆費用或提供個人資訊來領獎。
  • 2.投資詐騙:
    正準備退休的嬰兒潮世代,容易遇到謊稱提供高額報酬的投資詐騙,因而損失巨額存款。
  • 3.愛情詐騙:
    根據美國聯邦貿易委員會 (FTC) 的一份報告發現,2022 年有 7 萬名美國公民報案表示遇到愛情詐騙,總損失金額約 13 億美元。「寂寞」是老年人之間的一項嚴重問題,因此這年齡的人被這類詐騙所騙的比例最高。

年輕世代反而更容易被騙的三個原因

儘管年輕世代 (尤其 Z 世代) 是原生的數位公民,但他們卻更容易被網路詐騙所騙,原因有以下幾點:

  • 1.相信網路資訊:
    根據 Pew Research Center 的一份 2022 年報告發現,年紀 30 歲以下的成年人,他們相信社群媒體資訊的程度,就如同他們相信政府官方媒體一樣。
  • 2.財務壓力:
    那些訴求快速發財機會的詐騙,特別喜歡這些繼承了通膨、高房價以及高債務的世代。
  • 3.網路理財習慣:
    年輕族群通常較習慣在線上理財,因此習慣使用行動網路銀行並將密碼儲存在手機上,這現象使得詐騙集團更容易在資安事件當中駭入受害者的多個帳號。

上有老下有小的三明治世代,您辛苦了

所謂「三明治世代」指的是那些 40 幾或 50 幾歲的人,他們同時承擔著「雙親」與「小孩」的扶養責任,正因為扮演了雙重角色,因此通常得肩負全家的網路安全與隱私權責任。他們需面對監控家庭網路活動、並確保老人與小孩安全上網的挑戰。這工作可不容易,尤其當他們缺乏有關資安威脅的專業技術或知識時,例如:

  • 他們必須跟上數位原生兒童的腳步,兒童通常能在網路上優遊自在,但卻因此過於自信,讓情況更加複雜。
  • 他們必須協助不曉得如何上網的父母。年長者對網路上的一切可能都覺得陌生,因此不容易辨別潛在的威脅。
  • 最後,這個族群可能會發現自己的生活步調很緊張,隨時備感壓力,因而心力交瘁或變得脆弱,他們可能沒有時間或無法專心做好網路資安的工作。

這項責任可能帶來巨大的壓力,所以三明治世代在必要時請尋求援助。

該如何防範詐騙?

不論您的年紀為何,避免被騙的關鍵就在於安全意識和戒心。以下提供 12 個最重要的祕訣來協助您防範詐騙:

  1. 確保資安設定隨時更新:確認您的裝置擁有最新的資安修補。
  2. 保護社群媒體隱私:保護您社群媒體個人檔案的隱私。
  3. 保護個人資訊:切勿將個人識別資訊 (PII) 分享給未經確認的人。
  4. 轉帳時要特別小心:切勿將錢匯給未經確認的聯絡人。
  5. 看到工作機會要先做功課:遇到任何您有興趣的工作,請先徹底研究一下徵才的公司。
  6. 謹慎下載:切勿透過不明來源的連結下載。
  7. 直接到官方網站下載:請勿點選廣告中的連結,請直接前往對方的網站下載。
  8. 使用高強度密碼:所有帳號都應使用高強度且非重複的密碼,並考慮啟用多重認證 (MFA)。
  9. 留意可疑徵兆:請小心任何含有大量錯字和文法錯誤的網站、廣告或電子郵件。
  10. 稍等一下:許多詐騙都會急著催促受害者立即行動,所以如果您稍等一下,就能避免成為受害者。
  11. 查證之後再行動:如果您不確定某人跟您講的是否正確,請找親朋好友討論一下,他們也許可以協助您判斷是不是遇到詐騙。
  12. 注意支付方式:任何要求您使用點數卡、電匯、支付軟體或虛擬加密貨幣來付款的人都可能是詐騙集團。

詐騙不分年齡,每一個人都有危險。只是,不同世代面臨的威脅不同,了解詐騙集團如何攻擊每一個世代,您就更能妥善保護自己和身邊的人。不論您是熟悉科技的 Z 世代,或是對線上互動小心謹慎的年長者,都請隨時保持警戒並不斷吸收新知,如此才是防範詐騙的最好方法。

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AI 加持的詐騙新戰場,最新防詐攻略解析

提到AI 詐騙,不得不提到近日升溫的AI詐騙案例,「新北多位里長遭AI換臉合成不雅片勒索,險害家庭革命」、「劉德華現身視訊?粉絲傻傻信,慘遭詐騙264萬」、「數百名AI生成的馬斯克分身用Deepfake換臉詐騙影片,讓退休老人被騙超過千萬!」,你我都可能成為下個受害者,該如何自我保護?

人工智慧 (AI) 的快速發展已在許多產業掀起革命,從醫療至金融業等等。然而這項技術的進步也有其黑暗的一面:網路駭客正利用 AI 來製造更精密、更逼真的詐騙。
在 AI 的加持下,詐騙變得越來越容易製造和散播,這意味著詐騙集團可以花更少力氣完成更多工作,同時也有更多平台變成他們的攻擊目標。當我們在面對這樣的新情勢,很重要的就是要了解威脅如何演進,以及如何保護自己。

影片裡記者突然變臉劉德華播新聞?是假是真你看得出來嗎?

AI已經是科技趨勢,詐騙集團也已經利用AI技術詐騙,常見的就包括「AI變臉」化身名人,甚至還能打視訊電話,不過有這也推出防詐軟體,能辨識出對方是不是AI變臉。另外,刑事局165也在LINE上設有防詐系統,直接輸入對方的號碼,就能得知是不是詐騙電話。 來源:TVBS

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AI 在詐騙方面最狡猾的用途之一,就是分析潛在受害者的線上活動和興趣。這使得網路駭客能夠製作高度個人化且極具說服力的網路釣魚詐騙,還有其他針對性威脅。AI 工具能快速分析大量可公開取得的資料,例如從社群媒體個人檔案、論壇貼文、購買紀錄,以及其他線上來源,然後針對個人建立其詳細的檔案。機器學習演算法可從個人的線上行為當中找出模式,例如他們經常討論的議題、經常瀏覽的網站,或是他們在網路上最活躍的時間。

自然語言處理可讓 AI 分析潛在受害者的寫作風格和語言習慣,如此一來詐騙集團就能模仿他們說話的方式來撰寫訊息。AI 可根據已分析的資料來預測哪種詐騙或網路釣魚誘餌更容易讓某人上當。達到這樣的個人化程度,就能讓詐騙更具說服力、也更難偵測。比方說,網路釣魚郵件可提及攻擊目標最近購買的商品,使用他們與朋友聊天的方式,或特別提到某些興趣和嗜好。

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《打詐週報》冠軍同款「Team Taiwan黑色帽T」熱銷中?中華隊奪冠詐騙猖獗!小心一頁式網站陷阱

一週詐騙事件解析,讓你輕鬆識破騙局! 想保護自己的荷包?這些詐騙資訊你一定要知道!分享詐騙相關新聞及事件摘要,讓你遠離詐騙陷阱!


中華隊奪冠詐騙猖獗!小心一頁式網站陷阱

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最近網路上出現許多標榜「慶祝中華隊奪冠,周邊商品大優惠」、「中華隊Team Taiwan黑色帽T限時搶購」等訊息,誘使民眾點擊進入一頁式購物網站。這些網站通常會以低價、限時優惠等手法吸引消費者,但實際上卻是詐騙集團的陷阱。


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