什麼是工業物聯網(IIoT)?

工業物聯網(IIoT)是指物聯網(IoT ,Internet of Thing)在工業應用的擴展和使用。IIoT專注於機器對機器(M2M)通訊、大數據以及機器學習(Machine learning,ML),讓工業運作有更高的效率和可靠性。IIoT涵蓋了整個工業應用,包括了機器人、醫療設備和軟體定義生產流程。

什麼是工業物聯網(IIoT)

IIoT超越物聯網常見的一般消費者裝置及實體裝置網路互聯。讓它不一樣的是資訊技術(IT)和營運技術(OT)的交叉。OT指的是營運流程和工業控制系統(ICS)的網路,包括人機介面(HMI)、監控和資料採集(SCADA)系統、分散式控制系統(DCS)和可程式化邏輯控制器(PLC)。

IT和OT的融合讓工業在自動化及最佳化方面有了更好的系統整合,並且對供應鍊和物流有了更佳的能見度。使用智慧感應器和制動器加上遠端連線控制可以更輕鬆地監控工業營運(如農業、醫療、製造、運輸和公用事業)的實體基礎設施。

在第四次工業革命(稱為工業4.0)裡,IIoT是網路實體系統和生產流程經由大數據及分析進行轉型不可或缺的部分。來自感應器和其他資料源的即時資料能夠協助工業設備和基礎設施進行決策,提出見解及具體行動。機器可以進一步地接手並自動化先前工業革命無法處理的任務。在更廣泛的背景裡,IIoT對於聯網生態系或環境相關的使用情境來說相當重要,如該如何打造城市成為智慧城市或是該如何讓工廠轉型成智慧工廠。

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【資安漫畫】什麼是網路釣魚?何謂 Phishing? (同場加映:魚叉式網路釣魚Spear Phishing)

對許多人來說,聖誕節和新年等節日是購物和花錢的季節。但在網路犯罪分子眼裡則有別的意思 – 他們認為這是進行網路釣魚偷竊個資的黃金季節。請參考 你愛的聖誕禮物,網路釣客也愛~年底十大網路釣魚最愛購物頁面 。

  網路釣魚通常是指企圖透過電子郵件、通訊軟體來獲得你個人資訊以竊取你的身份認證。大多數網路釣魚會企圖讓自己看起來像是一般行為,實際上卻是用於犯罪活動。它們看起來就像是來自銀行、信用卡公司、信譽良好的公私立機構的正式通知,通常在訊息中會夾帶惡意連結,引導收件者至看起來與官方極為相似的山寨網站,要求提供帳號密碼等資訊。

    網路釣魚(Phishing)的起源   

 網路釣魚(Phishing)的起源可回溯至 1970 年代的飛客 (phreaking) 入侵手法,這種手法利用簡單的兒童玩具哨子就能非法使用電話系統,至今依然惡名昭彰。網路釣魚延續了電話飛客手法的傳統,同樣都是爲獲取實質利益而將專業技術用於不正當的用途。相關報導

Phishing The Cap'n Crunch Whistle 玉米片附贈的玩具哨子,因為與“網路釣魚”有關,而身價大漲
一個玉米片附贈的玩具哨子能製造出核准通話的 2600 Hz 音頻,成爲飛客 (phreaking) 盜撥電路的主要工具。

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什麼是無檔案病毒(Fileless Malware)攻擊?

在2017 年有超過100家銀行和金融機構遭受無檔案病毒攻擊感染,影響了40多個國家。The Hacker News指出這種技術在過去並非主流,使得企業難以適時地對新威脅作出反應。一家銀行的安全團隊在一台Microsoft網域控制器的記憶體內找到一份Meterpreter而發現了該惡意軟體。此攻擊可能是用PowerShell來將 Meterpreter載入記憶體而非寫入硬碟,目的是要入侵控制自動提款機的電腦。

雖然這惡意軟體在2016年2月份被發現後就有些停擺,不過在幾個月後還是讓駭客們有了收穫。根據The Hacker News的報導,俄羅斯至少有8台自動提款機遭受無檔案病毒攻擊,讓駭客控制機器並偷走了80萬美元。受影響銀行在自動提款機或後端網路都找不到任何惡意軟體感染的痕跡。只在自動提款機的硬碟上發現兩份惡意軟體日誌檔案。據信惡意軟體是透過遠端管理模組安裝和執行。

根據 Slate 報導指出,惡意軟體正以前所未有的速度發展著,每分鐘出現四隻新變種。這數字對企業來說已經夠大了,而這還不包括未被發現的威脅。許多攻擊者都開發了自己的技術來躲避常見的安全解決方案,好對受感染電腦造成最大的破壞和獲取更多的資料。

傳統安全軟體已經很努力地在追趕惡意軟體,不過復雜的無檔案病毒為企業帶來了更大的威脅。無檔案病毒在最近常被用來繞過傳統的檔案掃描技術,在受感染電腦內保持隱匿而不被發現。雖然這類病毒不像其他惡意軟體那樣能夠被很好的檢測,但無檔案病毒是企業所必須正視的隱藏性威脅。

一種隱藏的威脅:無檔案病毒(Fileless Malware

一般的作業系統和應用程式有著許多不同的漏洞,讓攻擊者可以利用來感染電腦並偷走敏感資料。通常被入侵完都還不發覺出現這些安全間隙 – 必須與時間賽跑來修補漏洞並阻止類似情況。無檔案病毒跟其他病毒一樣會利用程序漏洞 – 像是讓瀏覽器執行惡意程式碼、利用Microsoft Word巨集或使用Microsoft PowerShell工具,不一樣的是它會在不被察覺下進行。無檔案病毒透過特製的PowerShell腳本直接寫入電腦記憶體。根據TechRepublic撰稿人Jesus Vigo的說法,一旦取得存取權限,PowerShell會讓系統偷偷執行命令,這命令會根據攻擊者意圖及攻擊計畫時間長短而有所不同。

Fileless malware is written into code, making it hard to detect.

無檔案病毒被寫入程式碼使其難以偵測。

從正面看,駭客不知道自己有多長時間可以進行攻擊,因為系統可能隨時都會重新啟動而讓攻擊中斷。不過駭客也已經為這些狀況做好準備來確保無檔案病毒不用依賴端點保持連線。駭客會寫入註冊表並設定腳本好在系統重新啟動後執行,確保攻擊能夠繼續。這些能力對沒有為這類複雜性攻擊做好準備的企業構成了極大的威脅。

現在的安全軟體基於惡意軟體特徵碼來偵測攻擊。但因為無檔案病毒沒有感染系統的實體檔案,因此安全軟體不知道該看什麼。此外,這類威脅利用系統本身的命令來執行攻擊,進行網路流量和系統行為監控時可能沒有考慮到這一點。

“這些情況顯示出無檔案病毒有多危險。”

 

攻擊案例

有許多重大攻擊已經利用無檔案病毒感染進行。這些情況顯示出無檔案病毒的危險程度,卻也提供了組織該注意什麼地方的經驗。

無檔案攻擊讓 8台自動提款機吐鈔 80 萬美金

在2017 年早些時候,有超過100家銀行和金融機構遭受無檔案病毒攻擊感染,影響了40多個國家。The Hacker News指出這種技術在過去並非主流,使得企業難以適時地對新威脅作出反應。一家銀行的安全團隊在一台Microsoft網域控制器的記憶體內找到一份Meterpreter而發現了該惡意軟體。此攻擊可能是用PowerShell來將Meterpreter載入記憶體而非寫入硬碟,目的是要入侵控制自動提款機的電腦。

雖然這惡意軟體在2016年2月份被發現後就有些停擺,不過在幾個月後還是讓駭客們有了收穫。根據The Hacker News的報導,俄羅斯至少有8台自動提款機遭受無檔案病毒攻擊,讓駭客控制機器並偷走了80萬美元。受影響銀行在自動提款機或後端網路都找不到任何惡意軟體感染的痕跡。只在自動提款機的硬碟上發現兩份惡意軟體日誌檔案。據信惡意軟體是透過遠端管理模組安裝和執行。

fileless malware

這次攻擊可能是用 PowerShell 將 Meterpreter載入記憶體而非寫入硬碟,目的是要入侵控制自動提款機的電腦。

 

UIWIX 跟隨 WannaCry 的腳步,使用無檔案病毒技術

WannaCry(想哭)勒索病毒影響數千家企業後不久,其他變種也開始出現模仿。UIWIX勒索病毒使用跟WannaCry一樣的漏洞攻擊,不過還加上了無檔案病毒技術。根據趨勢科技的報告,如果UIWIX偵測到虛擬機或沙箱就會自行終止,從而避免被偵測和分析。這變種相當難被停止及從受感染系統移除,而且會使用兩種演算法進行加密。

幸運的是,有一種方法可以阻止這隻惡意軟體影響你的系統。當 WannaCry(想哭)勒索病毒出現之後,就釋出了重大修補程式來解決此漏洞。企業系統只要可以更新必要的修補程式就能夠對抗利用此安全漏洞的UIWIX及類似威脅。儘管進行改變可能需要一些時間,但確保系統受到保護還是值得的。

偵測隱形風險

要跟上不斷變化的威脅形勢並應對如無檔案病毒這樣的複雜性病毒對許多企業來說都是件令人頭大的事情。但是管理者可以採取一些措施來保護自己免於隱形風險的威脅,並且更好地偵測這些躲避技術。趨勢科技建議要部署最新的修補程式,採用最低權限原則並啟用客製化沙箱。企業還應該要採用最佳實作來防護和使用PowerShell,檢查系統內的可疑或惡意行為。IT部門還應考慮設定監視規則來偵測可能用於惡意PowerShell腳本內的命令。監控系統行為、防護可能的進入點及停用不必要組件對於防止無檔案病毒感染都相當重要。

無檔案病毒提醒了我們網路威脅的發展方向,日益複雜的新病毒及企業該如何做好應對這些風險的準備。了解這些技術可以幫助管理者了解要檢視的目標及如何保護好自身安全。想了解更多關於無檔案病毒及如何保護企業的資訊,請立即聯繫趨勢科技

 

@原文出處:Fileless Malware: A Hidden Threat

這些員工沒看穿的騙局,造成的損失可能比病毒還大- 企業常見四種電子郵件威脅

儘管社群媒體和即時通變得越來越普及,但電子郵件仍是企業重要的溝通工具。不幸的是,電子郵件的廣泛使用也讓它成為網路犯罪的理想平台。在本篇文章中將會介紹四種電子郵件威脅垃圾郵件網路釣魚(Phishing)、詐騙郵件和變臉詐騙攻擊或稱為商務電子郵件入侵 (Business Email Compromise,簡稱BEC)

垃圾郵件(Spam


儘管有許多方法可以過濾掉這些不想要的電子郵件,但垃圾郵件仍舊讓企業吃了不少苦頭。雖然一般都只將將垃圾郵件視為擾人的事情,但真正危險的是透過垃圾郵件散播的惡意軟體。在2016年,有71%的勒索病毒Ransomware (勒索軟體/綁架病毒)透過垃圾郵件傳播,讓電子郵件成為最常見的攻擊媒介。與網路釣魚郵件一樣,垃圾郵件也可以偽裝成像從銀行或網路商家等合法來源寄出,增加無辜使用者下載可疑檔案的機會。CerberPetyaLocky等勒索病毒攻擊事件也顯示出惡意垃圾郵件攻擊的規模可以發展得有多大。

 

快速提示:網路管理員應確保正確地設定垃圾郵件過濾器,包括政策管理威脅偵測等級設定。此外,全面性的電子郵件安全閘道需要具備網頁信譽評比追踪文件漏洞攻擊偵測客製化威脅情報等功能,能夠在針對性攻擊到達使用者之前先加以封鎖。

 

網路釣魚(Phishing

網路釣魚是種利用操縱心理手法來誘使收件者洩露敏感資訊的電子郵件威脅,駭客再將這些敏感資料拿去販賣或用在其他惡意用途。網路釣魚攻擊通常會使用以假亂真的寄件者加上社交工程(social engineering )過的郵件內容,讓缺乏這類詐騙意識的一般使用者很難加以分辨。網路釣魚郵件還可能夾帶了惡意軟體附件檔、詐騙網站連結或是兩者都有。

魚叉式釣魚(spear phishing)是一種更加針對性的網路釣魚攻擊,它會針對特定個人或組織進行高度客製化的攻擊。在此類攻擊中,駭客通常會對目標受害者進行廣泛的研究,以求製作的電子郵件看起來更像真的。雖然一般使用者常常成為魚叉式釣魚攻擊的目標,但大型企業也會成為駭客的目標,如2016年的「Pawn Storm行動」。

快速提示:網路犯罪分子會利用各種社交工程(social engineering)來迫使目標受害者下載檔案或給出敏感資訊,因此教育員工如何防範網路釣魚攻擊非常重要。如果企業的安全軟體整合了網路釣魚防護功能,則應該啟用並正確地設定。

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薪資匯款帳號變成駭客銀行帳戶?!美國大學員工被竊逾600萬美元

美國司法部公告了一名奈及利亞公民因涉嫌合謀詐欺、電腦詐騙及嚴重身份竊盜而被定罪,他企圖用網路釣魚(Phishing)騙局來從數家美國大學的員工竊取超過600萬美元。

經過在喬治亞州亞特蘭大為期三天的審判之後,被告被判有罪,並將於2018年10月22日服刑。他的同黨在1月被判處三年零三個月的監禁。

他們從馬來西亞吉隆坡進行這起詐騙行動,發送了釣魚郵件給大學員工。在取得大學員工的帳號密碼後,他們將薪資單的匯款資訊變更為自己利用愛情詐騙(romance scam)取得的銀行帳戶。接著再將偷來的錢匯到國外。除了竊取薪資外,他們還進行假退稅申報,使用了從大學員工帳號所取得的W-2表(美國報稅表工資與稅務說明書,類似台灣的扣繳憑單)。

向錢看!金融惡意軟體:銀行木馬,勒索軟體不斷開發”新市場”

網路釣魚的力量

網路釣魚仍是最常見的網路犯罪技術。趨勢科技在最近偵測到一起網路釣魚詐騙,向目標受害者發送了超過13,000封的網路釣魚郵件。這波郵件活動使用了HTML附件檔。主要目標是加拿大皇家銀行的加州客戶。

網路釣魚也是變臉詐騙攻擊或稱為商務電子郵件入侵,簡稱 BEC)的主要組成部分,聯邦調查局稱這種詐騙造成了120億美元的損失,受害者遍佈各種規模的組織及個人。在6月,一群位在以色列從企業竊取1800萬歐元的BEC詐騙首腦在經過兩年的調查後落網。

 

防範網路釣魚和BEC詐騙

資安意識和適當的教育訓練可以協助個人和組織識別網路釣魚詐騙來避免成為這類攻擊的犧牲品。部署正確的安全解決方案 – 傳統防禦加上人工智慧(AI)和機器學習先進技術有助於強化對各種網路威脅的防禦。

趨勢科技的郵件安全產品使用了人工智慧(AI)和機器學習來增強對BEC詐騙、電子郵件帳號入侵(EAC)、網路釣魚和其他進階威脅的整體網路防禦。趨勢科技的防BEC詐騙技術結合了資安專家的知識與自我學習的數學模型,透過檢查行為因素和電子郵件意圖來識別假電子郵件。

新的寫作風格(Writing Style)DNA會利用AI基於過去電子郵件的寫作風格來識別使用者的DNA,將其與可疑的假郵件進行比較來偵測造假郵件。這功能最適用在使用入侵合法郵件帳號的BEC詐騙攻擊。當一封郵件疑似要欺騙使用者時,會將寫作風格與訓練過的AI模型進行比較,並發送警告給被冒用的寄件者、收件者和IT部門。從2018年6月開始,趨勢科技Cloud App Security for Microsoft Office 365ScanMail Suite for Microsoft Exchange已經使用了此項新技術。

趨勢科技還推出了FraudBuster,它會分析電子郵件、簡訊及聊天訊息內容來判斷這是否可能是詐騙。如果使用者對訊息內容有任何疑問,建議使用這項免費工具來進行檢查。Fraudbuster還會提供收到詐騙訊息後該如何做的建議。它的目的是為了保護使用者免於落入愛情或稅務等詐騙的陷阱。

 

@原文出處:Phishing for Payroll: Nigerian National Convicted for Attempted Stealing of $6M+ via Phishing